Վարձակալեք NVIDIA Tesla P40 GPU 24 GB VRAM-ով
Վարձակալեք Tesla P40 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 24 GB VRAM NVIDIA Pascal ճարտարապետությամբ, շուրջ 9.4 TFLOPS FP32 հզորությամբ և 257 GB/s հիշողության թողունակությամբ։ Սա մատչելի և գործնական տարբերակ է 24 GB հիշողություն ստանալու քվանտավորված LLM ինֆերենսի, հոբբի նախագծերի ու դասական CUDA առաջադրանքների համար՝ 250 W հզորության սահմանաչափով։ Ստուգեք ձևանմուշի CUDA պահանջները, գործարկեք Ollama կամ PyTorch պատկերից և միացեք SSH-ով։
Tesla P40-ի տեխնիկական բնութագրերը
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
24 GB
Ճարտարապետություն
NVIDIA Pascal
Հաշվողական հնարավորություն
6.1
FP32 հաշվարկներ
≈ 9.4 TFLOPS
Հիշողության թողունակություն
≈ 257 GB/s
Էներգասպառման սահմանաչափ
250 W
Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:
Առկա Tesla P40 կոնֆիգուրացիաներ և գներ
Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:
Վարձակալել հիմաԻնչ կարող եք գործարկել Tesla P40 ամպային GPU-ով
Քվանտավորված LLM-ներ Ollama-ի հետ
24 GB-ը տեղավորում է մինչև մոտ 30B պարամետրով 4-bit GGUF մոդելներ, ինչն այսօր P40-ի կիրառման լավագույն տարբերակն է։
Անձնական չաթ և RAG նախատիպեր
Գործարկեք Ollama-ն Open WebUI-ի հետ՝ Ձեր փաստաթղթերի հիման վրա գաղտնի օգնական ունենալու համար՝ առանց տվյալներն արտաքին API ուղարկելու։
Դասական FP32 ծանրաբեռնվածություններ
Գործարկեք ավելի հին CUDA կոդեր, սիմուլյացիաներ և FP32 ուսուցում, որոնք կախված չեն Tensor Cores-ից։
Ուսուցում և կուրսային աշխատանքներ
Ձեռք բերեք գործնական փորձ GPU սերվերների, դրայվերների և CUDA-ի հետ՝ 24 GB հիշողությամբ փոքր փորձարկումների համար։
Արդյո՞ք Tesla P40-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար
Ընտրեք Tesla P40-ը, եթե Ձեր առաջնային պահանջը 24 GB VRAM-ն է մեծ ծավալի հիշողություն պահանջող ինֆերենսի կամ ծրագրավորման առաջադրանքների համար, որտեղ հին Pascal հաշվողական հզորությունը լիովին բավարար է։ Ընտրեք ավելի նոր կամ ավելի հզոր GPU, եթե Ձեզ անհրաժեշտ է հիշողության ավելի մեծ թողունակություն կամ ժամանակակից տենզորային արագացում ծանր ուսուցման համար, կամ ավելի փոքր GPU, եթե Ձեր ծանրաբեռնվածությունը քիչ հիշողություն է պահանջում։
Tesla P40-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | FP32 հաշվարկներ | Էներգասպառման սահմանաչափ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | Մանրամասներ → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | Մանրամասներ → |
Tesla P40 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր
Վարձակալեք Tesla P40 ամպային GPU-ն ժամավճարով
Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: