Ինչո՞ւ է A100 PCIE-ի FP32 ցուցանիշը ավելի ցածր, քան որոշ RTX քարտերինը։

15.6 TFLOPS թիվը վերաբերում է սովորական FP32-ին։ Խորը ուսուցման (deep learning) մեծ մասն աշխատում է BF16 կամ FP16 խառը ճշգրտությամբ (mixed precision), իսկ LLM ինֆերենսը սովորաբար սահմանափակվում է հիշողության թողունակությամբ, որտեղ A100 PCIE-ի 1313 GB/s-ը զգալիորեն գերազանցում է սպառողական Ampere քարտերին։

Ո՞ր LLM-ներն են տեղավորվում 40 GB VRAM-ում։

Որպես ընդհանուր կանոն՝ 16-bit կշիռները պահանջում են մոտ 2 GB յուրաքանչյուր մեկ միլիարդ պարամետրի համար, ուստի 13B մոդելները տեղավորվում են՝ տեղ թողնելով KV cache-ի համար։ 30B–34B մոդելները տեղավորվում են 4 կամ 8 bit քվանտացման դեպքում։ 70B մոդելների համար անհրաժեշտ է 80 GB քարտ, ինչպիսիք են A800 PCIE-ն կամ H100-ը։

Ո՞րն է տարբերությունը A100 PCIE-ի և A100 SXM4-ի միջև։

Երկուսն էլ ունեն 40 GB, 15.6 TFLOPS FP32 և 1313 GB/s։ PCIE քարտն աշխատում է 250 W սպառման սահմանաչափով, իսկ SXM4-ը՝ 400 W, ինչը SXM4-ին տալիս է ջերմային ավելի մեծ պաշար երկարատև ծանրաբեռնվածության պայմաններում։

Ինչպե՞ս գործարկել A100 PCIE սերվեր Cloudj-ում։

Ընտրեք ձևանմուշ, օրինակ՝ PyTorch, vLLM կամ Ollama, ընտրեք A100 PCIE կոնֆիգուրացիան հասանելի ցանկից և հաստատեք գինը։ Միացեք SSH-ով կամ բրաուզերի տերմինալով․ ժամավճարային հաշվարկի դեպքում կանգնեցված սերվերի համար գանձվում է միայն սկավառակի արժեքը։

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Վարձակալեք NVIDIA A100 PCIE GPU 40 GB VRAM-ով

Վարձակալեք A100 PCIE ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 40 GB VRAM, Ampere ճարտարապետություն և մոտ 1313 GB/s հիշողության թողունակություն LLM և ուսուցման առաջադրանքների համար։ Սա գործնական տվյալների կենտրոնի մակարդակի քայլ է ML ինժեներների համար, որոնց մոդելներն այլևս չեն տեղավորվում խաղային քարտերի վրա՝ 15.6 TFLOPS FP32 հզորությամբ, 250 W սպառման սահմանաչափով և compute capability 8.0-ով։ Սկսեք PyTorch, vLLM կամ Unsloth ձևանմուշից, ընտրեք իրական ժամանակում հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ով։

Վարձակալել A100 PCIE Բոլոր GPU-ները

A100 PCIE-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

40 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Ampere

Հաշվողական հնարավորություն

FP32 հաշվարկներ

≈ 15.6 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 1313 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

250 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա A100 PCIE կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել A100 PCIE ամպային GPU-ով

Սպասարկեք 13B–34B մոդելներ vLLM-ով

40 GB-ը տեղավորում է 13B մոդել 16-bit-ով կամ քվանտացված 30B դասի մոդել, իսկ 1313 GB/s արագությունն ապահովում է թոքենների անխափան գեներացումը զուգահեռ հարցումների ժամանակ։

LoRA և QLoRA fine-tuning

Կատարեք 7B–13B լեզվական մոդելների fine-tuning ձեր սեփական տվյալների վրա Unsloth-ով կամ սովորական PyTorch-ով BF16 ֆորմատով՝ առանց batch size-ը սահմանափակելու։

Mixed-precision ուսուցման գործընթացներ

Ուսուցանեք տեսողական (vision), խոսքի (speech) կամ աղյուսակային մոդելներ BF16-ով կայուն տվյալների կենտրոնի քարտի վրա՝ ամբողջական multi-GPU հանգույց վարձակալելու փոխարեն։

Embedding-ներ և փաթեթային ինֆերենս (batch inference)

Մշակեք փաստաթղթերի մեծ փաթեթներ embedding-ի կամ դասակարգման մոդելներով գիշերվա ընթացքում և ջնջեք սերվերը, երբ փաթեթի մշակումն ավարտվի։

Արդյո՞ք A100 PCIE-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք A100 PCIE 40 GB-ը, երբ ձեր ծանրաբեռնվածությունը գերազանցում է սպառողական GPU-ների հիշողության սահմանները և պահանջում է բարձր թողունակությամբ տվյալների կենտրոնի սարքավորում։ Ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU թեթև ինֆերենսի համար, կամ անցեք ավելի մեծ VRAM ունեցող տվյալների կենտրոնի մոդելի, եթե ձեր չքվանտացված մոդելները կամ batch size-երը գերազանցում են 40 GB-ը։

A100 PCIE-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPU	VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար	FP32 հաշվարկներ	Էներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Մանրամասներ →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Մանրամասներ →
NVIDIA L40S	45 GB	≈ 73.3 TFLOPS	350 W	Մանրամասներ →
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W	Մանրամասներ →

A100 PCIE ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք A100 PCIE ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից:

Վարձակալել A100 PCIE Բոլոր GPU-ները