Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Վարձեք NVIDIA GTX 1070 Ti GPU 8 GB VRAM-ով

Վարձակալեք GTX 1070 Ti ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 8 GB VRAM, NVIDIA Pascal և մոտ 7.4 TFLOPS FP32՝ CUDA ուսումնասիրելու և թեթև ինֆերենսի համար: Սա մատչելի և ցածր ռիսկային տարբերակ է ուսանողների, էնտուզիաստների և ծրագրավորողների համար, ովքեր փորձարկում են սկրիպտներ, փոքր մոդելներ և SD 1.5 նախքան ավելի նոր սարքավորումների համար վճարելը (193 GB/s, 180 W): Տեսեք, թե որ ձևանմուշներն են աջակցում Pascal-ին, ընտրեք աշխատող կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ով:

GTX 1070 Ti-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

8 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Pascal

Հաշվողական հնարավորություն

6.1

FP32 հաշվարկներ

≈ 7.4 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 193 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

180 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա GTX 1070 Ti կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել GTX 1070 Ti ամպային GPU-ով

Սովորեք CUDA և GPU Linux

Փորձարկեք դրայվերները, nvidia-smi-ն, CUDA-ի հավաքումները և PyTorch-ի հիմունքները իրական GPU սերվերի վրա՝ առանց այն գնելու:

Փոքր քվանտավորված LLM-ներ

Գործարկեք 3B–7B GGUF մոդելները 4-bit-ով Ollama-ում՝ փորձարկումների և օֆլայն չաթի համար:

SD 1.5 պատկերների գեներացում

8 GB-ը գործարկում է Stable Diffusion 1.5-ը FP32-ով ստանդարտ կետայնությամբ. պատկերների ստացումը կլինի ավելի դանդաղ, քան RTX քարտերի վրա:

Դասական համակարգչային տեսողություն

Մարզեք կամ գործարկեք CNN դասակարգիչներ, դետեկտորներ և OCR մոդելներ փոքր տվյալների բազաների վրա:

Արդյո՞ք GTX 1070 Ti-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք GTX 1070 Ti-ը թեթև մշակումների, ուսումնական նախագծերի և ինֆերենսի աշխատանքային ծանրաբեռնվածության համար, որոնք հեշտությամբ տեղավորվում են 8 GB VRAM-ում և աշխատում compute capability 6.1-ով: Ընտրեք ավելի մեծ VRAM-ով և ավելի նոր ճարտարապետությամբ GPU, եթե անհրաժեշտ է fine-tune անել մեծ մոդելներ, կամ ընտրեք ավելի փոքր GPU, եթե պահանջվում են միայն էկրանի ցուցադրման նվազագույն կամ հաշվարկային բազային առաջադրանքներ:

GTX 1070 Ti-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 W
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 WՄանրամասներ →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 WՄանրամասներ →

GTX 1070 Ti ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք GTX 1070 Ti ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: