Կարո՞ղ է A800 PCIE-ը գործարկել 70B մոդել:

Այո, կվանտավորված տարբերակով: 70B կշիռները 4-bit-ում զբաղեցնում են մոտավորապես 35–40 GB, հետևաբար դրանք տեղավորվում են 80 GB-ում՝ կոնտեքստի համար բավարար պահուստով: 70B-ը 16-bit-ով գործարկելու համար պահանջվում է շուրջ 140 GB, ինչի համար նախատեսված է H200 NVL-ը:

Ինչո՞վ է A800 PCIE-ը տարբերվում A100 PCIE-ից:

Նույն Ampere սերունդն է և 15.6 TFLOPS FP32, սակայն A800 PCIE-ը ներկայացված է 80 GB-ով՝ 40 GB-ի փոխարեն, և 1598 GB/s թողունակությամբ՝ 1313 GB/s-ի փոխարեն, ուստի այն տեղավորում է ավելի մեծ մոդելներ և աշխատեցնում դրանք մի փոքր ավելի արագ:

Ընտրե՞լ A800 PCIE, թե՞ H100 PCIE:

Երկուսն էլ ունեն 80 GB: Hopper-ի վրա հիմնված H100 PCIE-ն ապահովում է 41 TFLOPS FP32 և 1760 GB/s, ուստի աշխատանքի յուրաքանչյուր ժամում այն ավելի արագ է. A800 PCIE-ն իմաստ ունի ընտրել, երբ ընթացիկ գինն ավելի ցածր է, իսկ Ampere-ի արագությունը՝ լիովին բավարար:

Ո՞ր շաբլոններն են աշխատում A800 PCIE-ի վրա:

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth և ComfyUI շաբլոնները նշում են CUDA-ի և VRAM-ի իրենց նվազագույն պահանջները. Cloudj-ի կառավարման վահանակը առաջարկում է միայն այն շաբլոնները, որոնք GPU-ն կարող է գործարկել:

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Վարձակալեք NVIDIA A800 PCIE GPU 80 GB VRAM-ով

Վարձակալեք A800 PCIE GPU-ներ ըստ ժամավճարի Cloudj-ում՝ 80 GB VRAM NVIDIA Ampere ճարտարապետությամբ և շուրջ 1598 GB/s հիշողության թողունակությամբ, ինչի շնորհիվ 70B կարգի LLM-ները տեղավորվում են մեկ քարտի վրա: Այն նախատեսված է AI թիմերի համար, որոնց անհրաժեշտ է A100 40 GB-ից կրկնակի ավելի հիշողություն՝ serving-ի, fine-tuning-ի և երկար կոնտեքստով աշխատանքների համար՝ 15.6 TFLOPS FP32 արտադրողականությամբ և 300 W էներգասպառման սահմանաչափով: Սկսեք vLLM, SGLang կամ Unsloth շաբլոնից և միացեք SSH-ի միջոցով:

Վարձակալել A800 PCIE Բոլոր GPU-ները

A800 PCIE-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

80 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Ampere

Հաշվողական հնարավորություն

FP32 հաշվարկներ

≈ 15.6 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 1598 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

300 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա A800 PCIE կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել A800 PCIE ամպային GPU-ով

70B մոդելներ մեկ GPU-ի վրա

Գործարկեք 4-bit 70B մոդել՝ KV cache-ի համար ազատ տեղով, կամ 30B–34B մոդել 16-bit տարբերակով՝ օգտագործելով vLLM կամ SGLang:

Երկար կոնտեքստով ինֆերենս

80 GB-ը բավարար տարածք է ապահովում երկար prompt-երի և բազմաթիվ զուգահեռ հարցումների համար, որոնք չէին տեղավորվի 40 GB քարտի վրա:

Միջին չափի LLM-ների fine-tuning

Գործարկեք LoRA 13B–34B մոդելների վրա BF16 ֆորմատով կամ QLoRA ավելի մեծ մոդելների վրա Unsloth-ով՝ առանց GPU-ների միջև sharding-ի:

Մեծ ծավալի հիշողություն պահանջող Data Science

Պահեք մեծ թենզորները, գրաֆները կամ հատկանիշների մատրիցները GPU հիշողության մեջ RAPIDS կամ PyTorch ծանրաբեռնվածությունների համար:

Արդյո՞ք A800 PCIE-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք A800 PCIE-ը, երբ ձեր հիմնական պահանջը մեծածավալ AI մոդելների համար 80 GB հիշողության ծավալն է, ոչ թե զուտ միակի ճշգրտության հաշվարկային հզորությունը: Եթե ձեր աշխատանքային ծանրաբեռնվածությունը պահանջում է ավելի քիչ հիշողություն, ավելի փոքր VRAM ունեցող աշխատանքային կայանի կամ սպառողական GPU-ն ավելի նպատակահարմար է, մինչդեռ բարձր հաշվարկային հզորություն պահանջող առաջադրանքները կարող են շահել նոր սերնդի տվյալների կենտրոնների ճարտարապետություններից:

A800 PCIE-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPU	VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար	FP32 հաշվարկներ	Էներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Մանրամասներ →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Մանրամասներ →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Մանրամասներ →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Մանրամասներ →

A800 PCIE ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք A800 PCIE ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից:

Վարձակալել A800 PCIE Բոլոր GPU-ները