Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Վարձակալեք NVIDIA RTX 2070 GPU 8 GB VRAM-ով

Վարձակալեք RTX 2070 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 8 GB VRAM, NVIDIA Turing և մոտ 7.7 TFLOPS FP32՝ 150 W հզորության սահմանաչափով: Սա հուսալի 8 GB տեսաքարտ է սովորողների, ինդի ծրագրավորողների և փոքր թիմերի համար, ովքեր գործարկում են SD 1.5, քվանտավորված 7B LLM-ներ և Tensor Cores-ով FP16 փորձարկումներ: Ընտրեք ComfyUI, Ollama կամ PyTorch ձևանմուշ, ընտրեք ակտիվ RTX 2070 և միացեք SSH-ով:

RTX 2070-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

8 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Turing

Հաշվողական հնարավորություն

7.5

FP32 հաշվարկներ

≈ 7.7 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 370 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

150 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա RTX 2070 կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել RTX 2070 ամպային GPU-ով

Stable Diffusion 1.5 պատկերներ

Ստեղծեք SD 1.5 պատկերներ ComfyUI-ում՝ Tensor Core FP16 արագացմամբ:

Քվանտավորված LLM չաթ

Գործարկեք 7B–8B մոդելներ 4-bit-ով Ollama-ում Open WebUI-ի հետ՝ անձնական օգնական ունենալու համար:

Mixed-precision փորձարկումներ

Փորձարկեք FP16 ուսուցման սկրիպտները Turing-ի վրա՝ նախքան դրանք ավելի մեծ GPU-ների վրա գործարկելը:

GPU desktop բրաուզերում

Օգտագործեք Ubuntu desktop ձևանմուշը թեթև 3D և մեդիա աշխատանքների համար առանձնացված GPU-ի վրա:

Արդյո՞ք RTX 2070-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք RTX 2070-ը թեթև ծրագրավորման, կոդի վրիպազերծման և փոքրածավալ ինֆերենսի առաջադրանքների համար, որոնք հարմարավետ տեղավորվում են 8 GB VRAM-ում: Ընտրեք ավելի հզոր GPU, եթե ձեր մոդելները պահանջում են ավելի շատ հիշողություն կամ ավելի բարձր թողունակություն, քան մոտ 7.7 TFLOPS-ը, կամ ընտրեք ավելի փոքր GPU միայն նվազագույն էկրանային ցուցադրման կամ հաշվարկային բազային թեստավորման համար:

RTX 2070-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 W
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 WՄանրամասներ →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 2070S8 GB≈ 8.8 TFLOPS210 WՄանրամասներ →

RTX 2070 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք RTX 2070 ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: