Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Վարձակալեք NVIDIA RTX 6000Ada GPU 48 GB VRAM-ով

Վարձակալեք RTX 6000Ada ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 48 GB VRAM, Ada Lovelace և մոտ 81.4 TFLOPS FP32՝ 764 GB/s հիշողության թողունակությամբ: Այն համատեղում է Ada առաջատար հաշվողական հզորությունը RTX 4090-ի կրկնակի հիշողության հետ՝ իդեալական լինելով գեներատիվ AI-ի, ծավալուն ռենդերների և 30B–70B քվանտավորված LLM-ների համար՝ 300 W էներգասպառման սահմանաչափով: Ընտրեք ComfyUI, vLLM կամ Unsloth շաբլոն և միացեք SSH-ով:

RTX 6000Ada-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

48 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Ada Lovelace

Հաշվողական հնարավորություն

8.9

FP32 հաշվարկներ

≈ 81.4 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 764 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

300 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա RTX 6000Ada կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել RTX 6000Ada ամպային GPU-ով

70B LLM-ներ 4-bit-ով

48 GB-ը տեղավորում է 4-bit 70B մոդել՝ չափավոր կոնտեքստով, կամ 30B դասի մոդել 8-bit-ով՝ ազատ պաշարով:

Լրիվ ճշգրտությամբ Flux և վիդեո

Գործարկեք Flux-ը 16-bit-ով և հիշողության բարձր պահանջ ունեցող վիդեո աշխատանքային հոսքերը ComfyUI-ում՝ առանց offload-ի:

13B–34B մոդելների fine-tuning

QLoRA-ն 30B դասի մոդելների համար և LoRA-ն 13B մոդելների համար BF16-ով տեղավորվում են մեկ քարտի վրա Unsloth-ի միջոցով:

Production մակարդակի ռենդերինգ

81.4 TFLOPS FP32-ը և 48 GB-ը սպասարկում են բարդ տեսարաններ, ծանր տեքստուրաներ և վերջնական կադրերի ռենդերներ:

Արդյո՞ք RTX 6000Ada-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք RTX 6000Ada-ն, երբ ձեր ծանրաբեռնվածությունը գերազանցում է սպառողական GPU-ների հիշողության սահմանները և պահանջում է 48 GB VRAM՝ Ada Lovelace ճարտարապետության հնարավորությունների հետ միասին: Ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU թեթև ինֆերենսի համար, կամ անցեք տվյալների կենտրոնների մեծ հիշողությամբ GPU-ներին, եթե ձեր մոդելները պահանջում են ավելի մեծ հիշողության ծավալ կամ 764 GB/s-ից ավելի բարձր հիշողության թողունակություն:

RTX 6000Ada-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA RTX 6000Ada48 GB≈ 81.4 TFLOPS300 W
NVIDIA RTX PRO 500048 GB≈ 69.6 TFLOPS300 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX A600048 GB≈ 36.1 TFLOPS300 WՄանրամասներ →
NVIDIA Q RTX 800045 GB≈ 11.9 TFLOPS250 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WՄանրամասներ →

RTX 6000Ada ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք RTX 6000Ada ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: