Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Վարձակալեք NVIDIA RTX 4070 GPU 12 GB VRAM-ով

Վարձակալեք RTX 4070 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 12 GB VRAM Ada Lovelace ճարտարապետությամբ, շուրջ 29.3 TFLOPS FP32 հզորությամբ և 440 GB/s հիշողության թողունակությամբ: 200 W էներգասպառման սահմանաչափով այն հավասարակշռված և արդյունավետ տեսաքարտ է ստեղծագործողների ու ծրագրավորողների համար, ովքեր աշխատեցնում են SDXL, 8B LLM-ներ և Ada-արագացված ռենդերինգ: Ընտրեք ComfyUI, Ollama կամ PyTorch ձևանմուշ, ընտրեք հասանելի RTX 4070 և միացեք SSH-ով:

RTX 4070-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

12 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Ada Lovelace

Հաշվողական հնարավորություն

8.9

FP32 հաշվարկներ

≈ 29.3 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 440 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

200 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա RTX 4070 կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել RTX 4070 ամպային GPU-ով

SDXL պատկերների գեներացում

12 GB-ը և 29.3 TFLOPS-ը ապահովում են SDXL-ի սահուն աշխատանք մեկ կամ երկու LoRA-ով ComfyUI-ում:

8B LLM-ներ 8-bit-ով

Տեղակայեք 8B մոդելներ 8-bit-ով կամ 14B մոդելներ 4-bit-ով մեկ օգտատիրոջ չաթի և գործակալների (agent) թեստերի համար:

Ada ռենդերինգ

Օգտագործեք Ada Lovelace RT ապարատային հնարավորությունները Blender-ի և այլ CUDA ռենդերերների համար միջին չափի տեսարաններում:

Փոքր LoRA-ների ուսուցում

Մարզեք SD 1.5 կամ SDXL LoRA-ներ և QLoRA ադապտերներ 3B–8B LLM-ների վրա:

Արդյո՞ք RTX 4070-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

RTX 4070-ը գործնական ընտրություն է այն ծրագրավորողների համար, ում անհրաժեշտ են ժամանակակից Ada Lovelace ճարտարապետության հնարավորությունները և 12 GB VRAM՝ նախատիպերի ստեղծման կամ միջին ծանրաբեռնվածության ինֆերենսի (inference) աշխատանքների համար: Ընտրեք ավելի շատ VRAM ունեցող GPU, եթե ձեր մոդելները կամ batch չափերը գերազանցում են 12 GB-ը, կամ ընտրեք ավելի հին կամ փոքր սպառողական GPU, եթե գործարկում եք միայն մինիմալ թեստային սկրիպտներ:

RTX 4070-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 W
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 WՄանրամասներ →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WՄանրամասներ →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 WՄանրամասներ →

RTX 4070 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք RTX 4070 ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: