Անցնել բովանդակությանը
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Վարձակալեք NVIDIA RTX 2060 GPU 12 GB VRAM-ով

Վարձակալեք RTX 2060 ամպային GPU սերվերներ ժամավճարով Cloudj-ում՝ 12 GB VRAM, NVIDIA Turing՝ Tensor Cores-ով և մոտ 6.5 TFLOPS FP32 արտադրողականությամբ 130 W հզորության սահմանաչափով: Այս 12 GB տարբերակը հին, բայց տարողունակ միջոց է հիշողության մեջ SDXL, 8B LLM-ներ (8-bit) և փոքր fine-tuning-ներ տեղավորելու համար՝ նախատեսված սովորողների և ինդի-ծրագրավորողների համար: Ընտրեք ComfyUI, Ollama կամ PyTorch ձևանմուշ, ընտրեք ակտիվ RTX 2060 և միացեք SSH-ով:

RTX 2060-ի տեխնիկական բնութագրերը

VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար

12 GB

Ճարտարապետություն

NVIDIA Turing

Հաշվողական հնարավորություն

7.5

FP32 հաշվարկներ

≈ 6.5 TFLOPS

Հիշողության թողունակություն

≈ 268 GB/s

Էներգասպառման սահմանաչափ

130 W

Ներկայացված մեքենաների համար ենթակառուցվածքի մատակարարի նշած արժեքները. իրական արտադրողականությունը կարող է տարբերվել ըստ մեքենայի:

Առկա RTX 2060 կոնֆիգուրացիաներ և գներ

Առկայություն և գներ իրական ժամանակում՝ մշտական թարմացմամբ: Վերջնական արժեքը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ:

Վարձակալել հիմա

Ինչ կարող եք գործարկել RTX 2060 ամպային GPU-ով

SDXL բյուջետային տեսաքարտի վրա

12 GB-ը տեղավորում է SDXL-ը ComfyUI-ում մեկ կամ երկու LoRA-ով. գեներացումն ավելի դանդաղ է, քան Ampere կամ Ada քարտերի վրա:

8B LLM-ներ 8-bit-ով

Գործարկեք Llama դասի 8B մոդելները 8-bit-ով կամ 13B-ը 4-bit-ով Ollama-ի միջոցով՝ անձնական չաթի համար:

FP16 խառը ճշգրտության ուսուցում

Turing Tensor Cores-ն արագացնում է փոքր ցանցերի FP16 ուսուցումը, որպեսզի կարողանաք գործնականում կիրառել ժամանակակից մեթոդները:

Խոսքի և տեսողության ինֆերենս

Գործարկեք Whisper տիպի տրանսկրիպցիայի կամ հայտնաբերման մոդելներ, որոնք պահանջում են ավելի քան 8 GB:

Արդյո՞ք RTX 2060-ը ճիշտ GPU է ձեր ծանրաբեռնվածության համար

Ընտրեք 12 GB RTX 2060-ը, երբ ձեր ծանրաբեռնվածությանը հարկավոր է ավելի շատ հիշողություն, քան առաջարկում են սկզբնական մակարդակի սպառողական քարտերը, առանց ավելի նոր ճարտարապետությունների ավելի բարձր հաշվարկային հզորության պահանջի: Ծանր ուսուցման համար անցեք ավելի նոր սերնդի կամ workstation GPU-ների, կամ ընտրեք ավելի փոքր GPU, եթե ձեր առաջադրանքը պահանջում է նվազագույն VRAM:

RTX 2060-ն ընդդեմ նմանատիպ ամպային GPU-ների

GPUVRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համարFP32 հաշվարկներԷներգասպառման սահմանաչափ
NVIDIA RTX 206012 GB≈ 6.5 TFLOPS130 W
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 WՄանրամասներ →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 WՄանրամասներ →
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 WՄանրամասներ →
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 WՄանրամասներ →

RTX 2060 ամպային GPU. հաճախ տրվող հարցեր

Վարձակալեք RTX 2060 ամպային GPU-ն ժամավճարով

Ընտրեք ձևանմուշը, ընտրեք հասանելի կոնֆիգուրացիան և միացեք SSH-ի կամ բրաուզերի տերմինալի միջոցով: Գանձումը դադարում է GPU-ն ջնջելու պահից: