सिधै विषयवस्तुमा जानुहोस्
Cloudj
GPU Cloud

GPU क्लाउड: घण्टाको हिसाबले NVIDIA GPU सर्भरहरू भाडामा लिनुहोस्

LLM इन्फरेन्स, फाइन-ट्युनिङ र इमेज जेनेरेसनका लागि NVIDIA GPU सर्भरहरू भाडामा लिनुहोस्। प्रत्यक्ष मूल्य, प्रति घण्टा बिलिङ, PyTorch, vLLM र ComfyUI टेम्प्लेटहरू, SSH पहुँच।

  • प्रत्यक्ष मौज्दात, अर्डर गर्नुअघि मूल्य निश्चित गरिने
  • PyTorch, vLLM, Ollama र ComfyUI का लागि टेम्प्लेटहरू
  • बन्द गरिएका प्रति-घण्टा सर्भरहरूको डिस्कका लागि मात्र शुल्क लाग्नेछ

Cloudj GPU Cloud मार्फत तपाईंले प्रत्यक्ष इन्भेन्टरीबाट GPU सर्भर भाडामा लिन सक्नुहुन्छ: GPU मोडल, VRAM र डिस्क छान्नुहोस्, PyTorch, vLLM, Ollama वा ComfyUI जस्ता टेम्प्लेटबाट सुरु गर्नुहोस्, र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। प्रतिघण्टा सर्भरहरूको शुल्क तपाईंको खाता ब्यालेन्सबाट काटिन्छ, र बन्द गरिएको प्रतिघण्टा सर्भरको लागि डिस्कको मात्र बिल गरिन्छ।

GPU भाडा दर र प्रत्यक्ष उपलब्धता

प्रत्यक्ष इन्भेन्टरी: उपलब्धता र मूल्यहरू बजार अनुसार परिवर्तन हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि कन्सोलले अन्तिम मूल्य पुष्टि गर्दछ।

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कम्प्युटपावर लिमिटबाट
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–विवरणहरू →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–विवरणहरू →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–विवरणहरू →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–विवरणहरू →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–विवरणहरू →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–विवरणहरू →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–विवरणहरू →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–विवरणहरू →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–विवरणहरू →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–विवरणहरू →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–विवरणहरू →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–विवरणहरू →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–विवरणहरू →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–विवरणहरू →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–विवरणहरू →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–विवरणहरू →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–विवरणहरू →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–विवरणहरू →

AI, LLM र रेन्डरिङ वर्कलोडका लागि GPU टेम्प्लेटहरू

LLM इन्फरेन्स

भाषा मोडलहरू सर्भ र परीक्षण गर्न Open WebUI सँग vLLM, SGLang वा Ollama।

फाइन-ट्युनिङ

आफ्नै डेटामा भाषा मोडलहरू फाइन-ट्युन गर्नका लागि Unsloth Studio।

इमेज र भिडियो जेनेरेसन

Flux, SDXL र भिडियो वर्कफ्लोका लागि ComfyUI।

PyTorch र CUDA विकास

SSH मार्फत पहुँचयोग्य NVIDIA CUDA सहितका PyTorch र Ubuntu 24.04 इमेजहरू।

डेस्कटप वा पूर्ण VM

ब्राउजरमै Ubuntu डेस्कटप, वा आवश्यक पर्दा पूर्ण KVM भर्चुअल मेसिन।

४ चरणमा GPU सर्भर कसरी भाडामा लिने

  1. 01

    टेम्प्लेट र डिस्कको साइज छान्नुहोस्

  2. 02

    प्रत्यक्ष इन्भेन्टरीबाट मिल्दो GPU रोज्नुहोस्

  3. 03

    मूल्य पुष्टि गर्नुहोस् र आफ्नो खाताको ब्यालेन्सबाट सर्भर बनाउनुहोस्

  4. 04

    SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत जडान गर्नुहोस्

GPU क्लाउड मूल्य र बिलिङ

  • प्रतिघण्टा: सर्भर चल्दा GPU को प्रति घण्टा शुल्क लाग्छ। बन्द गरिएको प्रतिघण्टा सर्भरको डिस्कको मात्र शुल्क लाग्छ।
  • बिलिङ चक्रहरू: मासिक, त्रैमासिक, अर्ध-वार्षिक वा वार्षिक, तपाईंले भुक्तानी गर्नुअघि कुनै पनि छुट देखाइनेछ।
  • डिस्क स्टोरेजको GPU मूल्यसँगै प्रति GB शुल्क लाग्छ।
  • मूल्यहरू USD मा छन्; तपाईंले तिनीहरूलाई हालको विनिमय दर अनुसार VND मा हेर्न सक्नुहुन्छ।

GPU क्लाउड FAQ

GPU क्लाउड: घण्टाको हिसाबले NVIDIA GPU सर्भरहरू भाडामा लिनुहोस्