सिधै विषयवस्तुमा जानुहोस्
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

24 GB VRAM सहित NVIDIA RTX 3090 GPU भाडामा लिनुहोस्

Cloudj मा प्रति घण्टाको दरमा RTX 3090 cloud GPU server भाडामा लिनुहोस्: 24 GB VRAM, NVIDIA Ampere र 805 GB/s memory bandwidth सहित करिब 35.4 TFLOPS FP32 क्षमता। यो AI निर्माताहरूको लागि 24 GB को मनपर्ने कार्ड रहिआएको छ: Flux र SDXL, 16-bit मा 8B LLMs, 4-bit मा 30B-class मोडेलहरू र 350 W power limit मा QLoRA fine-tuning। ComfyUI, vLLM वा Unsloth template रोज्नुहोस् र SSH मार्फत connect हुनुहोस्।

RTX 3090 का विशेषताहरू

प्रति GPU VRAM

24 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32 कम्प्युट

≈ 35.4 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 805 GB/s

पावर लिमिट

350 W

हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।

लाइभ RTX 3090 कन्फिगरेसन र मूल्यहरू

लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।

अहिले नै भाडामा लिनुहोस्

RTX 3090 cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ

ComfyUI मा Flux र SDXL

24 GB ले Flux लाई FP8 वा near-full precision मा तथा SDXL लाई धेरै LoRAs र ControlNets सँग सहजै चलाउँछ।

4-bit मा 30B-class LLMs

Ollama वा vLLM मा quantized 30B–34B मोडेल, वा 16-bit मा 8B मोडेल सजिलै चलाउनुहोस्।

QLoRA fine-tuning

एउटै कार्डमा Unsloth को मद्दतले BF16 मा 7B–14B language models fine-tune गर्नुहोस्।

भिडियो जेनेरेसन परीक्षणहरू

ComfyUI मा लोड हुन कम्तीमा 24 GB चाहिने भिडियो मोडेलहरू चलाएर हेर्नुहोस्।

के RTX 3090 तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?

RTX 3090 ती developers र researchers हरूका लागि उपयुक्त छ जसलाई consumer-segment Ampere कार्डमा memory-intensive कार्यहरूका लागि 24 GB VRAM चाहिन्छ। कम मेमोरी चाहिने हल्का inference कामका लागि सानो GPU रोज्नुहोस्, वा यदि तपाईंका मोडेलहरूलाई 24 GB VRAM भन्दा बढी चाहिन्छ वा नयाँ architecture features चाहिन्छ भने workstation वा datacenter GPU तर्फ अपग्रेड गर्नुहोस्।

RTX 3090 बनाम समान cloud GPU हरू

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्युटपावर लिमिट
NVIDIA RTX 309024 GB≈ 35.4 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 409024 GB≈ 81.4 TFLOPS450 Wविवरणहरू →
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wविवरणहरू →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wविवरणहरू →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wविवरणहरू →

RTX 3090 cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

प्रति घण्टाको हिसाबमा RTX 3090 cloud GPU भाडामा लिनुहोस्

टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।