सिधै विषयवस्तुमा जानुहोस्
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

45 GB VRAM सहितको NVIDIA L40S GPU भाडामा लिनुहोस्

Cloudj मा घण्टाको हिसाबले L40S क्लाउड GPU सर्भर भाडामा लिनुहोस्: जेनेरेटिभ AI, रेन्डरिङ र LLM inference का लागि 45 GB VRAM, Ada Lovelace र लगभग 73.3 TFLOPS FP32। यो उच्च कम्प्युट र ठूलो फ्रेम बफर आवश्यक पर्ने क्रिएटरहरू तथा AI टिमहरूका लागि उत्कृष्ट विकल्प हो, जसमा 350 W पावर लिमिट र 626 GB/s ब्यान्डविथ उपलब्ध छ। ComfyUI, vLLM वा PyTorch टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ L40S रोज्नुहोस् र SSH मार्फत सिधै कनेक्ट गर्नुहोस्।

L40S का विशेषताहरू

प्रति GPU VRAM

45 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

FP32 कम्प्युट

≈ 73.3 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 626 GB/s

पावर लिमिट

350 W

हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।

लाइभ L40S कन्फिगरेसन र मूल्यहरू

लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।

अहिले नै भाडामा लिनुहोस्

L40S cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ

Flux र भिडियो जेनेरेसन

ComfyUI मा LoRAs, ControlNet र upscalers का लागि पर्याप्त ठाउँसहित Flux लाई फुल प्रिसिजन र हेभी भिडियो वर्कफ्लोहरूमा सहजै चलाउनुहोस्।

Quantized 30B–34B LLMs

45 GB ले च्याट, एजेन्ट वा RAG को लागि आवश्यक context headroom सहित 4-bit वा 8-bit को 30B-वर्गका मोडलहरू धान्न सक्छ।

GPU पाथ-ट्रेस्ड रेन्डरिङ

73.3 TFLOPS FP32 ले CUDA रेन्डररहरूलाई द्रुत बनाउँछ, र 45 GB ले ठूला सिन तथा टेक्सचरहरूलाई मेमोरीमै सुरक्षित राख्छ।

डिफ्युजन मोडलहरूको फाइन-ट्युनिङ

SDXL र Flux का लागि मेमोरी मिलाउन रिजोल्युसन नघटाईकन नै LoRAs वा DreamBooth-स्टाइल फाइन-ट्युनहरू ट्रेन गर्नुहोस्।

के L40S तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?

जब तपाईंको वर्कलोडलाई साधारण कन्ज्युमर कार्डभन्दा माथिको 45 GB VRAM र डेटासेन्टर विश्वसनीयता चाहिन्छ, तब L40S छनोट गर्नुहोस्। यदि तपाईंका मोडलहरू कम मेमोरीमै चल्छन् भने, सानो वर्कस्टेशन वा कन्ज्युमर GPU बढी किफायती हुन्छ, जबकि ठूला unquantized फाउन्डेसन मोडलहरूका लागि अझ ठूलो मेमोरी भएको डेटासेन्टर GPU आवश्यक पर्दछ।

L40S बनाम समान cloud GPU हरू

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्युटपावर लिमिट
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 W
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wविवरणहरू →
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wविवरणहरू →
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 Wविवरणहरू →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wविवरणहरू →

L40S cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

प्रति घण्टाको हिसाबमा L40S cloud GPU भाडामा लिनुहोस्

टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।