80 GB VRAM सहितको NVIDIA A800 PCIE GPU भाडामा लिनुहोस्
Cloudj मा प्रति घण्टा A800 PCIE GPU भाडामा लिनुहोस्: NVIDIA Ampere मा 80 GB VRAM र करिब 1598 GB/s memory bandwidth, जसले गर्दा एउटै कार्डमा 70B-class LLM हरू अट्छन्। यो serving, fine-tuning र long-context कामका लागि A100 40 GB भन्दा दोब्बर मेमोरी चाहिने AI टोलीहरूका लागि लक्षित छ, जसमा 15.6 TFLOPS FP32 र 300 W power limit छ। vLLM, SGLang वा Unsloth टेम्पलेटबाट सुरु गर्नुहोस् र SSH मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्।
A800 PCIE का विशेषताहरू
प्रति GPU VRAM
80 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 कम्प्युट
≈ 15.6 TFLOPS
मेमोरी ब्यान्डविथ
≈ 1598 GB/s
पावर लिमिट
300 W
हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।
लाइभ A800 PCIE कन्फिगरेसन र मूल्यहरू
लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।
अहिले नै भाडामा लिनुहोस्A800 PCIE cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ
एउटै GPU मा 70B मोडलहरू
vLLM वा SGLang प्रयोग गरेर KV cache का लागि ठाउँ बाँकी राख्दै 4-bit 70B मोडल, वा 16-bit मा 30B–34B मोडल serve गर्नुहोस्।
Long-context inference
80 GB ले लामा प्रम्प्टहरू र धेरै concurrent sequences का लागि पर्याप्त ठाउँ दिन्छ, जसले 40 GB कार्डलाई overflow गराउन सक्थ्यो।
मध्यम आकारका LLM हरूको Fine-tuning
GPU हरूमा shard नगरिकन Unsloth मार्फत BF16 मा 13B–34B मोडलहरूमा LoRA वा ठूला मोडलहरूमा QLoRA चलाउनुहोस्।
धेरै मेमोरी चाहिने डाटा साइन्स
RAPIDS वा PyTorch workloads का लागि ठूला tensors, graphs वा feature matrices लाई GPU मेमोरीमै राख्नुहोस्।
के A800 PCIE तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?
जब तपाईंको मुख्य आवश्यकता raw single-precision compute भन्दा ठूला AI मोडलहरूका लागि 80 GB मेमोरी क्षमता हुन्छ, तब A800 PCIE छनोट गर्नुहोस्। यदि तपाईंको वर्कलोड थोरै मेमोरीमा अट्छ भने, कम VRAM भएको workstation वा consumer GPU बढी उपयुक्त हुन्छ, जबकि compute-bound कार्यहरूलाई नयाँ पुस्ताका datacenter आर्किटेक्चरहरूबाट बढी फाइदा हुन सक्छ।
A800 PCIE बनाम समान cloud GPU हरू
| GPU | प्रति GPU VRAM | FP32 कम्प्युट | पावर लिमिट | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
A800 PCIE cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
प्रति घण्टाको हिसाबमा A800 PCIE cloud GPU भाडामा लिनुहोस्
टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।