16 GB VRAM सहितको NVIDIA Tesla V100 GPU भाडामा लिनुहोस्
Cloudj मा प्रतिघण्टाको हिसाबले Tesla V100 cloud GPU सर्भरहरू भाडामा लिनुहोस्: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta, र 12.5 TFLOPS FP32 सहित करिब 780 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ। V100 ले Tensor Cores सुरु गरेको हो र यो 300 W पावर लिमिटमा FP16 mixed-precision training, अनुसन्धान पुनरुत्पादन (research reproduction) तथा मध्यम आकारको inference का लागि भरपर्दो डाटासेन्टर कार्डको रूपमा रहिरहेको छ। PyTorch टेम्पलेट छान्नुहोस्, यसको CUDA आवश्यकता जाँच्नुहोस् र SSH मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्।
Tesla V100 का विशेषताहरू
प्रति GPU VRAM
16 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Volta
Compute capability
7
FP32 कम्प्युट
≈ 12.5 TFLOPS
मेमोरी ब्यान्डविथ
≈ 780 GB/s
पावर लिमिट
300 W
हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।
लाइभ Tesla V100 कन्फिगरेसन र मूल्यहरू
लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।
अहिले नै भाडामा लिनुहोस्Tesla V100 cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ
FP16 mixed-precision training
Volta Tensor Cores ले CNNs, साना transformers र speech models का लागि FP16 training लाई तीव्र बनाउँछ।
प्रकाशित नतिजाहरू पुनरुत्पादन गर्नुहोस्
धेरै रिसर्च पेपर र बेसलाइनहरू V100s मा train गरिएका थिए; तुलनात्मक नतिजाका लागि तिनलाई उही आर्किटेक्चरमा पुनः चलाउनुहोस्।
Quantized गरिएका 7B LLMs
16 GB ले टेस्टिङ र सामान्य सर्भिसिङका लागि 8-bit मा 7B–8B मोडेलहरू वा 4-bit मा 13B-class मोडेलहरू चलाउँछ।
HPC र वैज्ञानिक कम्प्युटिङ
780 GB/s को ब्यान्डविथले सिमुलेसन, सॉल्भर (solvers) र मेमोरीमा आधारित वैज्ञानिक कोडहरूलाई तीव्र बनाउन मद्दत गर्छ।
के Tesla V100 तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?
16 GB Tesla V100 नयाँ डाटासेन्टर हार्डवेयरको महँगो खर्चबिना नै सानादेखि मध्यम मोडेल र वैज्ञानिक कार्यभारका लागि उच्च मेमोरी ब्यान्डविथ चाहिने अनुसन्धानकर्ता र विकासकर्ताहरूका लागि उपयुक्त छ। कम मेमोरी आवश्यकता भएको आधारभूत विकासका लागि सानो consumer GPU रोज्नुहोस्, वा यदि तपाईंका मोडेलहरू 16 GB भन्दा बढी छन् वा compute capability 7.0 भन्दा नयाँ आर्किटेक्चरल फिचरहरू आवश्यक पर्छन् भने ठूलो VRAM भएको नयाँ पुस्ताको GPU छान्नुहोस्।
Tesla V100 बनाम समान cloud GPU हरू
| GPU | प्रति GPU VRAM | FP32 कम्प्युट | पावर लिमिट | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | |
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | विवरणहरू → |
Tesla V100 cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
प्रति घण्टाको हिसाबमा Tesla V100 cloud GPU भाडामा लिनुहोस्
टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।