40 GB VRAM सहितको NVIDIA A100 SXM4 GPU भाडामा लिनुहोस्
Cloudj मा घण्टाको हिसाबले A100 SXM4 GPU भाडामा लिनुहोस्: निरन्तर AI कामका लागि NVIDIA Ampere मा 40 GB VRAM, करिब 1313 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ र 400 W पावर लिमिट। लामो ट्रेनिङ वा सर्भिङ कार्यहरू चलाउने र SXM मोड्युलको थर्मल हेडरुम चाहने टिमहरूका लागि निर्मित, यसले 15.6 TFLOPS FP32 र कम्प्युट क्यापाबिलिटी 8.0 प्रदान गर्दछ। प्रत्यक्ष A100 SXM4 कन्फिगरेसन छान्नुहोस्, PyTorch वा vLLM टेम्प्लेटबाट सुरु गर्नुहोस् र SSH मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्।
A100 SXM4 का विशेषताहरू
प्रति GPU VRAM
40 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ampere
Compute capability
8
FP32 कम्प्युट
≈ 15.6 TFLOPS
मेमोरी ब्यान्डविथ
≈ 1313 GB/s
पावर लिमिट
400 W
हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।
लाइभ A100 SXM4 कन्फिगरेसन र मूल्यहरू
लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।
अहिले नै भाडामा लिनुहोस्A100 SXM4 cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ
लामो समयसम्म चल्ने ट्रेनिङ कार्यहरू
400 W पावर लिमिट बहु-घण्टा BF16 ट्रेनिङका लागि उपयुक्त छ जहाँ पहिलो epoch देखि अन्तिमसम्म क्लक स्पीड स्थिर रहनुपर्छ।
प्रोडक्सन-स्तरको LLM सर्भिङ
vLLM वा SGLang पछाडि 16-bit मा 13B मोडल वा क्वान्टाइज गरिएको 30B-क्लास मोडल होस्ट गर्नुहोस् र पूर्वाधारमा प्रतिबद्ध हुनुअघि थ्रुपूट परीक्षण गर्नुहोस्।
Unsloth मार्फत इन्स्ट्रक्सन ट्युनिङ
24 GB कार्डले अनुमति दिने भन्दा लामा सिक्वेन्सहरूका साथ 7B–13B मोडलहरूमा LoRA वा QLoRA चलाउनुहोस्।
अनुसन्धान रिप्रोडक्सन
उस्तै Ampere आर्किटेक्चर र मेमोरी साइजमा A100-क्लास हार्डवेयरमा बेन्चमार्क गरिएका शोधपत्रहरू रिप्रोड्युस गर्नुहोस्।
के A100 SXM4 तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?
जब तपाईंको ट्रेनिङ वा इन्फरेन्स वर्कलोडहरू कन्ज्युमर GPU मेमोरी सीमाभन्दा बढी हुन्छन् र डाटासेन्टर मेमोरी ब्यान्डविथको आवश्यकता पर्छ, तब 40 GB A100 SXM4 रोज्नुहोस्। यदि तपाईंको अनक्वान्टाइज्ड मोडलहरू 40 GB भन्दा बढी छन् भने उच्च-VRAM भएको डाटासेन्टर GPU रोज्नुहोस्, वा हल्का इन्फरेन्स र डेभलपमेन्टका लागि सानो वर्कस्टेशन वा कन्ज्युमर कार्ड छनोट गर्नुहोस्।
A100 SXM4 बनाम समान cloud GPU हरू
| GPU | प्रति GPU VRAM | FP32 कम्प्युट | पावर लिमिट | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA A40 | 45 GB | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA L40S | 45 GB | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
A100 SXM4 cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
प्रति घण्टाको हिसाबमा A100 SXM4 cloud GPU भाडामा लिनुहोस्
टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।