सिधै विषयवस्तुमा जानुहोस्
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

11 GB VRAM सहित NVIDIA RTX 2080 Ti GPU भाडामा लिनुहोस्

Cloudj मा प्रतिघण्टा हिसाबले RTX 2080 Ti cloud GPU server भाडामा लिनुहोस्: 11 GB VRAM, NVIDIA Turing र 501 GB/s memory bandwidth सहित करिब 14.6 TFLOPS FP32। यो Turing सिरिजको उत्कृष्ट consumer card हो, जुन 4-bit मा 13B LLMs, SD 1.5 तथा SDXL चलाउन र 250 W power limit मा FP16 training गर्नका लागि developers को एक व्यावहारिक रोजाइ हो। ComfyUI, Ollama वा PyTorch template रोज्नुहोस् र SSH मार्फत connect गर्नुहोस्।

RTX 2080 Ti का विशेषताहरू

प्रति GPU VRAM

11 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32 कम्प्युट

≈ 14.6 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 501 GB/s

पावर लिमिट

250 W

हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।

लाइभ RTX 2080 Ti कन्फिगरेसन र मूल्यहरू

लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।

अहिले नै भाडामा लिनुहोस्

RTX 2080 Ti cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ

4-bit मा 13B models

11 GB ले 4-bit 13B model वा 8-bit 7B model धान्छ, र 501 GB/s ले response छिटो राख्छ।

Memory tweak सहित SDXL

FP16 र थोरै add-ons सँग ComfyUI मा SDXL चलाउनुहोस्।

FP16 training

Turing Tensor Cores र 14.6 TFLOPS FP32 ले यसलाई साना तथा मझौला training run हरूका लागि सक्षम card बनाउँछन्।

Inference benchmarking

एक परिचित Turing baseline मा vLLM, llama.cpp र TensorRT जस्ता engine हरूको तुलना गर्नुहोस्।

के RTX 2080 Ti तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?

Development, साना models मा inference, र 11 GB VRAM भित्र अट्ने मध्यम स्तरका training कार्यहरूका लागि RTX 2080 Ti छान्नुहोस्। ठूलो मात्राको training वा unquantized models का लागि धेरै memory र नयाँ architecture भएको GPU रोज्नुहोस्, वा सामान्य debugging का लागि सानो consumer card लिनुहोस्।

RTX 2080 Ti बनाम समान cloud GPU हरू

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्युटपावर लिमिट
NVIDIA RTX 2080 Ti11 GB≈ 14.6 TFLOPS250 W
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wविवरणहरू →
NVIDIA RTX 3060 laptop12 GB≈ 12.9 TFLOPS80 Wविवरणहरू →
NVIDIA RTX 306012 GB≈ 12 TFLOPS170 Wविवरणहरू →
NVIDIA Titan Xp12 GB≈ 11.7 TFLOPS160 Wविवरणहरू →

RTX 2080 Ti cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

प्रति घण्टाको हिसाबमा RTX 2080 Ti cloud GPU भाडामा लिनुहोस्

टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।