22 GB VRAM सहितको NVIDIA L4 GPU भाडामा लिनुहोस्
Cloudj मा प्रति घण्टाको हिसाबले L4 cloud GPU server भाडामा लिनुहोस्: 22 GB VRAM, Ada Lovelace architecture र केवल 72 W power limit मा लगभग 24.2 TFLOPS FP32। यो फ्ल्यागशिप कार्डको महँगो शुल्क नतिरिकन 8–16 GB कार्डभन्दा बढी मेमोरी चाहिने र प्रभावकारी inference, transcription, embeddings तथा भिडियो पाइपलाइन चलाउने डेभलपरहरूका लागि उपयुक्त छ। PyTorch, vLLM वा Ollama टेम्पलेटबाट सुरु गर्नुहोस् र SSH मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्।
L4 का विशेषताहरू
प्रति GPU VRAM
22 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 कम्प्युट
≈ 24.2 TFLOPS
मेमोरी ब्यान्डविथ
≈ 221 GB/s
पावर लिमिट
72 W
हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।
लाइभ L4 कन्फिगरेसन र मूल्यहरू
लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।
अहिले नै भाडामा लिनुहोस्L4 cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ
16-bit मा 7B–8B LLMs
22 GB ले च्याटबट, एजेन्ट र आन्तरिक API का लागि 16-bit को 8B मोडल वा quantized 13B–14B मोडल सजिलै धान्न सक्छ।
Speech-to-text र embeddings
कम पावर खपत हुने कार्डमा Whisper-शैलीको transcription, rerankers र embedding मोडलहरू चौबीसै घण्टा चलाउनुहोस्।
SDXL तस्बिर जेनेरेसन
FP8 वा GGUF फर्म्याटमा SDXL र Flux सहितको ComfyUI 22 GB मा आरामसँग अट्छ।
सधैं सक्रिय रहने inference endpoints
72 W power limit ले L4 लाई अचानक लोड आउने भन्दा पनि निरन्तर चलिरहनुपर्ने साना सेवाहरूका लागि किफायती र उपयुक्त कार्ड बनाउँछ।
के L4 तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?
जब तपाईंलाई inference वा मध्यम स्तरका ट्रेनिङ वर्कलोडका लागि 22 GB VRAM र Ada Lovelace compute capability 8.9 आवश्यक पर्छ, तब L4 रोज्नुहोस्। यदि तपाईंको मोडल 22 GB भन्दा ठूलो छ वा लगभग 221 GB/s भन्दा बढी memory bandwidth चाहिन्छ भने ठूलो datacenter GPU मा जानुहोस्, अथवा कम मेमोरी चाहिने आधारभूत डेभलपमेन्ट कार्यहरूका लागि सानो कार्ड छान्नुहोस्।
L4 बनाम समान cloud GPU हरू
| GPU | प्रति GPU VRAM | FP32 कम्प्युट | पावर लिमिट | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA L4 | 22 GB | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | |
| NVIDIA Tesla P40 | 24 GB | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA Tesla V100 | 16 GB | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA A100 PCIE | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA A100 SXM4 | 40 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | विवरणहरू → |
L4 cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
प्रति घण्टाको हिसाबमा L4 cloud GPU भाडामा लिनुहोस्
टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।