80 GB VRAM सहितको NVIDIA H100 SXM GPU भाडामा लिनुहोस्
Cloudj मा प्रति घण्टा दरमा H100 SXM cloud GPU सर्भरहरू भाडामा लिनुहोस्: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, करिब 53.5 TFLOPS FP32 र 2869 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ। 700 W पावर लिमिटका साथ, ठूला मोडेलहरू train, fine-tune र serve गर्ने तथा कम्प्युटका लागि लाइनअपमै सबैभन्दा द्रुत Hopper मोड्युल खोज्ने टिमहरूका लागि यो H100 उपयुक्त छ। केही सजिला चरणहरूमा PyTorch, vLLM वा Unsloth टेम्पलेट सुरु गर्नुहोस् र SSH मार्फत कनेक्ट हुनुहोस्।
H100 SXM का विशेषताहरू
प्रति GPU VRAM
80 GB
आर्किटेक्चर
NVIDIA Hopper
Compute capability
9
FP32 कम्प्युट
≈ 53.5 TFLOPS
मेमोरी ब्यान्डविथ
≈ 2869 GB/s
पावर लिमिट
700 W
हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।
लाइभ H100 SXM कन्फिगरेसन र मूल्यहरू
लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।
अहिले नै भाडामा लिनुहोस्H100 SXM cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ
गहन कम्प्युट तालिम
53.5 TFLOPS FP32 र 700 W पावर लिमिटले H100 SXM लाई यहाँ सूचीबद्ध गरिएका सबै Hopper कार्डहरूमध्ये सबैभन्दा बढी कम्प्युट क्षमता प्रदान गर्दछ।
द्रुत LLM इन्फरेन्स
2869 GB/s को ब्यान्डविथले 16-bit मा रहेका 13B–34B मोडेलहरू वा quantized 70B मोडेलहरूका लागि टोकन उत्पादन गति बढाउँछ।
7B–13B मोडेलहरूको पूर्ण फाइन-ट्युनिङ
सही अप्टिमाइजर सेटिङहरूका साथ, 80 GB ले केवल एडेप्टरहरू मात्र नभई साना LLMs को full-parameter fine-tuning का लागि पर्याप्त ठाउँ दिन्छ।
डिफ्युजन र भिडियो मोडेल तालिम
इमेज र भिडियो मोडेलहरू train वा fine-tune गर्नुहोस्, जहाँ मेमोरी र कम्प्युट दुवैले कुनै काम सम्पन्न हुन कति समय लाग्छ भन्ने निर्धारण गर्छन्।
के H100 SXM तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?
जब तपाईंको तालिम वा इन्फरेन्स वर्कलोडलाई 80 GB को उच्च-ब्यान्डविथ डेटासेन्टर मेमोरी र Hopper आर्किटेक्चरका सुविधाहरू आवश्यक पर्छ, तब H100 SXM रोज्नुहोस्। हल्का विकास कार्य वा साना मोडेलहरूका लागि सानो वर्कस्टेशन वा कन्ज्युमर GPU बढी व्यावहारिक विकल्प हो, जबकि यदि एकल इन्स्टन्सले तपाईंको सम्पूर्ण मोडेललाई 80 GB VRAM मा समात्न सक्दैन भने नयाँ वा उच्च क्षमताको डेटासेन्टर GPU रोज्नु उत्तम हुन्छ।
H100 SXM बनाम समान cloud GPU हरू
| GPU | प्रति GPU VRAM | FP32 कम्प्युट | पावर लिमिट | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM | 80 GB | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | |
| NVIDIA H100 PCIE | 80 GB | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA A800 PCIE | 80 GB | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA H100 NVL | 94 GB | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | विवरणहरू → |
| NVIDIA CMP 170HX | 64 GB | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | विवरणहरू → |
H100 SXM cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
प्रति घण्टाको हिसाबमा H100 SXM cloud GPU भाडामा लिनुहोस्
टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।