सिधै विषयवस्तुमा जानुहोस्
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

94 GB VRAM सहितको NVIDIA H100 NVL GPU भाडामा लिनुहोस्

Cloudj मा घण्टाको आधारमा H100 NVL cloud GPU servers भाडामा लिनुहोस् (rent): ठूला मोडेलहरूको inference का लागि 94 GB VRAM, NVIDIA Hopper र करिब 3381 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ। 80 GB H100 भन्दा धेरै मेमोरी र तीव्र गतिको decoding चाहिने LLM टोलीहरूका लागि निर्मित, यसले 400 W power limit मा 48.3 TFLOPS FP32 प्रदान गर्दछ। vLLM वा SGLang template सुरु गर्नुहोस्, live H100 NVL कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत सिधै कनेक्ट गर्नुहोस्।

H100 NVL का विशेषताहरू

प्रति GPU VRAM

94 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Hopper

Compute capability

9

FP32 कम्प्युट

≈ 48.3 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 3381 GB/s

पावर लिमिट

400 W

हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।

लाइभ H100 NVL कन्फिगरेसन र मूल्यहरू

लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।

अहिले नै भाडामा लिनुहोस्

H100 NVL cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ

High-throughput LLM serving

3381 GB/s ब्यान्डविथले token generation लाई तीव्र बनाउँछ, र 94 GB ले एउटै GPU मा quantized 70B मोडेलका साथै ठूलो KV cache धान्न मद्दत गर्छ।

Long-context र RAG pipelines

80 GB कार्डको तुलनामा पाइने थप 14 GB सिधै context length र एकसाथ आउने concurrent requests का लागि प्रयोग हुन्छ।

30B–70B मोडेलहरूको Fine-tuning

एउटै Hopper GPU मा Unsloth प्रयोग गरी BF16 मा 30B-class मोडेलहरूमा LoRA वा 70B-class मोडेलहरूमा QLoRA चलाउनुहोस्।

ठूलो स्तरमा Model evaluation

विभिन्न checkpoints हरूमा benchmark suites र A/B evaluations द्रुत रूपमा चलाउनुहोस्, अनि स्कोर प्राप्त भएपछि तुरुन्तै सर्भर डिलिट गर्नुहोस्।

के H100 NVL तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?

जब तपाईंका AI वा कम्प्युट workloads का लागि सामान्य डेटासेन्टर कार्डहरूले दिनेभन्दा बढी (94 GB VRAM सम्म) मेमोरी चाहिन्छ, तब H100 NVL रोज्नुहोस्। सामान्य inference र development का लागि सानो workstation वा consumer GPU बढी उपयुक्त हुन्छ, तर यदि तपाईंका मोडेलहरू 94 GB भन्दा ठूला छन् भने multi-GPU setup वा अझ ठूलो मेमोरी टियर आवश्यक पर्दछ।

H100 NVL बनाम समान cloud GPU हरू

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्युटपावर लिमिट
NVIDIA H100 NVL94 GB≈ 48.3 TFLOPS400 W
NVIDIA H100 SXM80 GB≈ 53.5 TFLOPS700 Wविवरणहरू →
NVIDIA H100 PCIE80 GB≈ 41 TFLOPS350 Wविवरणहरू →
NVIDIA A800 PCIE80 GB≈ 15.6 TFLOPS300 Wविवरणहरू →
NVIDIA CMP 170HX64 GB≈ 12.1 TFLOPS250 Wविवरणहरू →

H100 NVL cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

प्रति घण्टाको हिसाबमा H100 NVL cloud GPU भाडामा लिनुहोस्

टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।