सिधै विषयवस्तुमा जानुहोस्
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

12 GB VRAM सहित NVIDIA RTX 3080 Ti GPU भाडामा लिनुहोस्

Cloudj मा प्रतिघण्टाको हिसाबले RTX 3080 Ti cloud GPU server भाडामा लिनुहोस्: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere र लगभग 35.1 TFLOPS FP32 सँगै 787 GB/s को memory bandwidth। आधा मेमोरी भए तापनि यो लगभग RTX 3090 जत्तिकै गतिको छ, र 350 W power limit मा 12 GB भित्र अटाउने SDXL, 13B LLM तथा rendering कामहरू गर्ने क्रिएटर र डेभलपरहरूका लागि एकदमै उपयुक्त छ। ComfyUI, Ollama वा PyTorch template रोज्नुहोस् र SSH मार्फत सिधै connect हुनुहोस्।

RTX 3080 Ti का विशेषताहरू

प्रति GPU VRAM

12 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.6

FP32 कम्प्युट

≈ 35.1 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 787 GB/s

पावर लिमिट

350 W

हाल सूचीकृत मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू; वास्तविक कार्यक्षमता मेसिन अनुसार फरक हुन सक्छ।

लाइभ RTX 3080 Ti कन्फिगरेसन र मूल्यहरू

लाइभ स्टक र मूल्यहरू, निरन्तर अपडेट हुन्छन्। तपाईंले अर्डर गर्नुअघि अन्तिम मूल्य पुष्टि गरिन्छ।

अहिले नै भाडामा लिनुहोस्

RTX 3080 Ti cloud GPU मा तपाईं के चलाउन सक्नुहुन्छ

LoRAs सहितको SDXL

12 GB र 35.1 TFLOPS ले ComfyUI मा SDXL सँगै LoRAs र ControlNet लाई द्रुत गतिमा चलाउँछन्।

द्रुत 8B–14B inference

787 GB/s ले 8-bit मा 8B वा 4-bit मा 14B का लागि तीव्र token generation दिन्छ।

Rendering र animation frame हरू

Blender Cycles र अन्य CUDA renderer हरूका लागि शक्तिशाली FP32 throughput।

छोटो training run हरू

Ampere मा BF16 mixed precision मार्फत vision र audio model हरू train गर्नुहोस्।

के RTX 3080 Ti तपाईंको वर्कलोडका लागि उपयुक्त GPU हो?

RTX 3080 Ti ती डेभलपर र क्रिएटरहरूका लागि उपयुक्त छ जसलाई 12 GB VRAM भित्र सहजै अटाउने workload का लागि शक्तिशाली Ampere compute performance चाहिन्छ। सामान्य scripting वा हल्का inference का लागि सानो consumer GPU रोज्नुहोस्, अथवा ठूला model हरू fine-tune गर्न वा unquantized weights लोड गर्नुपर्ने भए धेरै VRAM भएको GPU मा अपग्रेड गर्नुहोस्।

RTX 3080 Ti बनाम समान cloud GPU हरू

GPUप्रति GPU VRAMFP32 कम्प्युटपावर लिमिट
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 W
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 Wविवरणहरू →
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 Wविवरणहरू →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wविवरणहरू →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wविवरणहरू →

RTX 3080 Ti cloud GPU: बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

प्रति घण्टाको हिसाबमा RTX 3080 Ti cloud GPU भाडामा लिनुहोस्

टेम्प्लेट छान्नुहोस्, लाइभ कन्फिगरेसन रोज्नुहोस् र SSH वा ब्राउजर टर्मिनल मार्फत कनेक्ट गर्नुहोस्। तपाईंले GPU हटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।