GPU Bulut
GPU cloud: Saatlik NVIDIA GPU sunucu kiralama
LLM çıkarımı, fine-tuning ve görsel üretimi için NVIDIA GPU sunucuları kiralayın. Canlı fiyatlar, saatlik faturalandırma, PyTorch, vLLM ve ComfyUI şablonları, doğrudan SSH erişimi.
- Anlık stok durumu, sipariş öncesi onaylanan net fiyat
- PyTorch, vLLM, Ollama ve ComfyUI için hazır şablonlar
- Durdurulan saatlik sunucularda yalnızca disk alanı ücretlendirilir
Cloudj GPU Bulut ile canlı envanterden dilediğiniz GPU sunucusunu kiralayın: GPU modelini, VRAM ve disk kapasitesini seçin; PyTorch, vLLM, Ollama veya ComfyUI gibi hazır şablonlarla hızla başlayıp SSH ile bağlanın. Saatlik sunucuların ücreti hesap bakiyenizden düşülür; durdurulmuş saatlik sunucular içinse yalnızca disk depolama bedeli ödersiniz.
GPU kiralama fiyatları ve anlık stok durumu
Canlı envanter: Stok durumu ve fiyatlar piyasa koşullarına göre değişebilir. Kesin fiyat siparişten önce panelde onaylanır.
| GPU | GPU Başına VRAM | Mimari | FP32 işlem gücü | Güç sınırı (TDP) | Başlangıç | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | 600 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 5090 | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 5090D | 32 GB | Blackwell | ≈ 107.6 TFLOPS | 575 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | 600 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4090 | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 450 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | 600 W | – | İncele → |
| NVIDIA L40S datacenter | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | 350 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA H100 SXM datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | 700 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 5080 | 16 GB | Blackwell | ≈ 53.4 TFLOPS | 360 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4080S | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 50.9 TFLOPS | 320 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4080 | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 48.6 TFLOPS | 285 W | – | İncele → |
| NVIDIA H100 NVL datacenter | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 400 W | – | İncele → |
| NVIDIA H200 NVL datacenter | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | 600 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 5070 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | Blackwell | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4070S Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 42.6 TFLOPS | 285 W | – | İncele → |
| NVIDIA H100 PCIE datacenter | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | 350 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | Ada Lovelace | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | 450 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | 220 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3090 | 24 GB | Ampere | ≈ 35.4 TFLOPS | 350 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | 350 W | – | İncele → |
| NVIDIA A40 datacenter | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | 380 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | 200 W | – | İncele → |
| NVIDIA L4 datacenter | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | 72 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | 180 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | 165 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3070 | 8 GB | Ampere | ≈ 19.8 TFLOPS | 220 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3060 Ti | 8 GB | Ampere | ≈ 15.7 TFLOPS | 200 W | – | İncele → |
| NVIDIA A100 PCIE datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 250 W | – | İncele → |
| NVIDIA A100 SXM4 datacenter | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 400 W | – | İncele → |
| NVIDIA A800 PCIE datacenter | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 2080 Ti | 11 GB | Turing | ≈ 14.6 TFLOPS | 250 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | 80 W | – | İncele → |
| NVIDIA Tesla V100 datacenter | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | 300 W | – | İncele → |
| NVIDIA CMP 170HX datacenter | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | 250 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | 170 W | – | İncele → |
| NVIDIA Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | 160 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | Ampere | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | 250 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | 130 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | 180 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX 1650 | 4 GB | ≈ undefined TFLOPS | W | – | İncele → | |
| NVIDIA Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | 250 W | – | İncele → |
| NVIDIA Tesla P40 datacenter | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | 250 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | 210 W | – | İncele → |
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | 150 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | 175 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | 150 W | – | İncele → |
| NVIDIA RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | 130 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | 120 W | – | İncele → |
| NVIDIA GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | 125 W | – | İncele → |
Yapay zeka, LLM ve render iş yükleri için GPU şablonları
LLM çıkarımı (inference)
Büyük dil modellerini yayına almak ve test etmek için Open WebUI destekli vLLM, SGLang veya Ollama.
Fine-tuning
Dil modellerine kendi verilerinizle ince ayar (fine-tuning) yapmak için Unsloth Studio.
Görsel ve video üretimi
Flux, SDXL ve video iş akışları için ComfyUI.
PyTorch ve CUDA geliştirme
SSH üzerinden erişilebilen NVIDIA CUDA destekli PyTorch ve Ubuntu 24.04 imajları.
Masaüstü veya tam sanal makine
Tarayıcı üzerinden erişilen Ubuntu masaüstü veya ihtiyaç duyduğunuzda tam KVM sanal makine.
4 adımda GPU sunucu kiralama
- 01
Bir şablon ve disk boyutu seçin
- 02
Canlı envanterden uyumlu bir GPU belirleyin
- 03
Fiyatı onaylayın ve hesap bakiyenizle sunucuyu oluşturun
- 04
SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın
GPU cloud fiyatlandırması ve faturalandırma
- Saatlik: GPU, sunucu çalıştığı sürece saatlik olarak faturalandırılır. Durdurulan saatlik sunucular için yalnızca disk ücreti yansıtılır.
- Faturalandırma dönemleri: Aylık, 3 aylık, 6 aylık veya yıllık; tüm indirimler ödeme öncesinde gösterilir.
- Disk depolama alanı, GPU fiyatıyla birlikte GB başına ücretlendirilir.
- Fiyatlar USD cinsindendir; güncel döviz kuru üzerinden VND olarak da görüntüleyebilirsiniz.
GPU cloud hakkında sıkça sorulan sorular
GPU belleğine sığabilen tüm iş yüklerini: LLM çıkarımı ve fine-tuning, görsel ve video üretimi, render ve CUDA geliştirme süreçleri. PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth ve ComfyUI şablonları gerekli yazılımları sizin için otomatik olarak kurar.
Yukarıdaki tablo, stokta olduğunda 32 GB VRAM'e sahip NVIDIA RTX 5090 dahil olmak üzere şu anda kullanılabilen konfigürasyonları listeler. Stok durumu gün içinde değişiklik gösterebilir.
Fiyatlar anlık GPU envanterine göre belirlenir ve değişebilir. Kontrol paneli sipariş vermeden önce onaylanan fiyatı gösterir ve sunucunuz bu onaylanan fiyat üzerinden faturalandırılır.
Evet. Saatlik faturalandırmanın yanı sıra aylık, 3 aylık, 6 aylık veya yıllık faturalandırma dönemlerini seçebilirsiniz; tüm indirimler ödeme öncesinde gösterilir. Disk depolama alanı, GPU fiyatıyla birlikte GB başına ücretlendirilir.
Saatlik faturalandırmada, durdurulan sunucu için yalnızca disk alanı ücretlendirilir. Verilerine artık ihtiyacınız kalmadığında sunucuyu silebilirsiniz.
SSH anahtarınızla SSH üzerinden veya kontrol panelindeki tarayıcı terminaliyle bağlanabilirsiniz. Masaüstü ve sanal sunucu (VM) şablonları ayrıca grafik arayüz (GUI) erişimi de sunar.