12 GB VRAM ile NVIDIA RTX 3080 Ti GPU Kiralayın
Cloudj üzerinden saatlik RTX 3080 Ti bulut GPU sunucusu kiralayın: 12 GB VRAM, NVIDIA Ampere ve 787 GB/s bellek bant genişliği ile yaklaşık 35.1 TFLOPS FP32 işlem gücü. Yarı bellek kapasitesiyle RTX 3090 hızına yakın bir performans sunarak, 350 W güç sınırında SDXL, 13B LLM ve render iş yükleri 12 GB'a sığan geliştiriciler ve içerik üreticileri için idealdir. ComfyUI, Ollama veya PyTorch şablonlarından birini seçin ve SSH üzerinden hemen bağlanın.
RTX 3080 Ti özellikleri
GPU Başına VRAM
12 GB
Mimari
NVIDIA Ampere
Hesaplama yeteneği (Compute capability)
8.6
FP32 işlem gücü
≈ 35.1 TFLOPS
Bellek bant genişliği
≈ 787 GB/s
Güç sınırı (TDP)
350 W
Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.
Canlı RTX 3080 Ti konfigürasyonları ve fiyatları
Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.
Hemen kiralaRTX 3080 Ti bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz
LoRA'lar ile SDXL
12 GB ve 35.1 TFLOPS, ComfyUI üzerinde SDXL'i, LoRA'ları ve ControlNet'i yüksek hızda işler.
Hızlı 8B–14B çıkarımı
787 GB/s bant genişliği, 8-bit 8B veya 4-bit 14B modellerde hızlı token üretimi sağlar.
Render ve animasyon kareleri
Blender Cycles ve diğer CUDA render motorları için güçlü FP32 işlem kapasitesi.
Kısa süreli eğitimler
Ampere üzerinde BF16 karma duyarlılıkla görüntü ve ses modellerini eğitin.
RTX 3080 Ti, iş yükünüz için doğru GPU mu?
RTX 3080 Ti, 12 GB VRAM sınırına rahatça sığabilen iş yükleri için güçlü Ampere işlem performansına ihtiyaç duyan geliştiriciler ve içerik üreticileri için uygundur. Temel betik yazımı veya hafif model çıkarımı için daha küçük bir tüketici sınıfı GPU seçebilir ya da büyük modellerde ince ayar yapıyorsanız veya kuantize edilmemiş ağırlıklar yüklüyorsanız daha yüksek VRAM'li bir GPU'ya geçebilirsiniz.
RTX 3080 Ti ve benzer bulut GPU karşılaştırması
RTX 3080 Ti bulut GPU: sıkça sorulan sorular
Saatlik RTX 3080 Ti bulut GPU kiralayın
Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.