16 GB VRAM ile NVIDIA Tesla V100 GPU Kiralayın
Cloudj üzerinde saatlik kiralık Tesla V100 bulut GPU sunucuları: 16 GB VRAM, NVIDIA Volta ve 12.5 TFLOPS FP32 ile yaklaşık 780 GB/s bellek bant genişliği. Tensor Core birimlerini sektöre kazandıran V100; 300 W güç sınırında FP16 karma duyarlıklı (mixed-precision) eğitim, akademik araştırma sonuçlarını yeniden üretme ve orta ölçekli çıkarım (inference) için güçlü bir veri merkezi kartı olmaya devam ediyor. Hemen bir PyTorch şablonu seçin, CUDA gereksinimini kontrol edin ve SSH ile bağlanın.
Tesla V100 özellikleri
GPU Başına VRAM
16 GB
Mimari
NVIDIA Volta
Hesaplama yeteneği (Compute capability)
7
FP32 işlem gücü
≈ 12.5 TFLOPS
Bellek bant genişliği
≈ 780 GB/s
Güç sınırı (TDP)
300 W
Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.
Canlı Tesla V100 konfigürasyonları ve fiyatları
Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.
Hemen kiralaTesla V100 bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz
FP16 karma duyarlıklı model eğitimi
Volta Tensor Core birimleri; CNN'ler, küçük transformer modelleri ve ses modelleri için FP16 eğitimini hızlandırır.
Yayınlanmış araştırma sonuçlarını yeniden üretin
Birçok akademik makale ve temel model V100 üzerinde eğitilmiştir; karşılaştırılabilir sonuçlar elde etmek için bunları aynı mimaride yeniden çalıştırın.
Kuantize edilmiş 7B LLM'ler
16 GB bellek, test ve hafif sunum (serving) iş yükleri için 7B–8B modelleri 8-bit, 13B sınıfı modelleri ise 4-bit formatında çalıştırır.
HPC ve bilimsel hesaplama
780 GB/s bellek bant genişliği; simülasyonlar, çözücüler ve bellek sınırına takılan bilimsel hesaplama kodları için yüksek performans sağlar.
Tesla V100, iş yükünüz için doğru GPU mu?
16 GB Tesla V100; yeni nesil veri merkezi donanımlarına yüksek bütçeler ayırmadan, küçük ve orta ölçekli modeller ile bilimsel iş yükleri için yüksek bellek bant genişliğine ihtiyaç duyan araştırmacılar ve geliştiriciler için mükemmel bir çözümdür. Düşük bellek gerektiren temel geliştirme süreçleri için daha küçük bir tüketici sınıfı GPU seçebilir; modelleriniz 16 GB sınırını aşıyorsa veya compute capability 7.0 ötesindeki güncel mimari özellikleri gerektiriyorsa daha yüksek VRAM'e sahip yeni nesil bir GPU'ya geçiş yapabilirsiniz.
Tesla V100 ve benzer bulut GPU karşılaştırması
Tesla V100 bulut GPU: sıkça sorulan sorular
Saatlik Tesla V100 bulut GPU kiralayın
Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.