A800 PCIE, 70B bir modeli çalıştırabilir mi?

Evet, kuantize edilmiş olarak. 70B ağırlıkları 4-bit formatında yaklaşık 35–40 GB yer kaplar, böylece bağlam için ek pay kalarak 80 GB'a rahatça sığar. 70B modelini 16-bit çalıştırmak yaklaşık 140 GB gerektirir, bu da H200 NVL modelini işaret eder.

A800 PCIE'nin A100 PCIE'den farkı nedir?

Aynı Ampere nesline ve 15.6 TFLOPS FP32 değerine sahiptir; ancak A800 PCIE, 40 GB yerine 80 GB ve 1313 GB/s yerine 1598 GB/s ile listelenmiştir, böylece daha büyük modelleri barındırır ve biraz daha hızlı sunar.

A800 PCIE mi yoksa H100 PCIE mi seçmeliyim?

Her ikisi de 80 GB belleğe sahiptir. Hopper tabanlı H100 PCIE, 41 TFLOPS FP32 ve 1760 GB/s ekleyerek çalışma saati başına daha hızlıdır; A800 PCIE ise anlık fiyatın daha düşük olduğu ve Ampere hızının yettiği senaryolarda mantıklıdır.

A800 PCIE üzerinde hangi şablonlar çalışır?

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth ve ComfyUI şablonları minimum CUDA sürümünü ve VRAM gereksinimini listeler; Cloudj konsolu yalnızca GPU'nun çalıştırabileceği şablonları sunar.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

80 GB VRAM ile NVIDIA A800 PCIE GPU Kiralayın

Cloudj üzerinde saatlik A800 PCIE GPU kiralayın: Yaklaşık 1598 GB/s bellek bant genişliğine sahip NVIDIA Ampere mimarisinde 80 GB VRAM ile 70B sınıfı LLM'ler tek karta sığar. 15.6 TFLOPS FP32 performansı ve 300 W güç sınırıyla; model sunumu, ince ayar ve uzun bağlamlı çalışmalar için A100 40 GB belleğinin iki katına ihtiyaç duyan yapay zeka ekiplerine yöneliktir. vLLM, SGLang veya Unsloth şablonuyla hemen başlayın ve SSH üzerinden bağlanın.

A800 PCIE Kirala Tüm GPU'lar

A800 PCIE özellikleri

GPU Başına VRAM

80 GB

Mimari

NVIDIA Ampere

Hesaplama yeteneği (Compute capability)

FP32 işlem gücü

≈ 15.6 TFLOPS

Bellek bant genişliği

≈ 1598 GB/s

Güç sınırı (TDP)

300 W

Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.

Canlı A800 PCIE konfigürasyonları ve fiyatları

Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.

Hemen kirala

A800 PCIE bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz

Tek GPU'da 70B modeller

vLLM veya SGLang kullanarak, KV önbelleği için pay kalacak şekilde 4-bit 70B bir modeli ya da 16-bit 30B–34B bir modeli sunun.

Uzun bağlamlı çıkarım

80 GB, 40 GB bir kartın kapasitesini aşacak uzun prompt'lar ve çok sayıda eşzamanlı sekans için geniş alan bırakır.

Orta ölçekli LLM'lere ince ayar

Modelleri GPU'lar arasında paylaştırmaya gerek kalmadan Unsloth ile 13B–34B modellerde BF16 LoRA veya daha büyük modellerde QLoRA çalıştırın.

Yüksek bellek gerektiren veri bilimi

RAPIDS veya PyTorch iş yükleriniz için büyük tensörleri, grafikleri veya özellik matrislerini doğrudan GPU belleğinde tutun.

A800 PCIE, iş yükünüz için doğru GPU mu?

Ham tek duyarlıklı işlem gücünden ziyade büyük ölçekli yapay zeka modelleri için öncelikli gereksiniminiz 80 GB bellek kapasitesi olduğunda A800 PCIE'yi tercih edin. İş yükünüz daha küçük bir bellek ayak izine sığıyorsa daha düşük VRAM'li bir iş istasyonu veya son kullanıcı GPU'su daha uygundur; işlem gücüne dayalı görevler ise daha yeni nesil veri merkezi mimarilerinden faydalanabilir.

A800 PCIE ve benzer bulut GPU karşılaştırması

GPU	GPU Başına VRAM	FP32 işlem gücü	Güç sınırı (TDP)
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	İncele →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	İncele →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	İncele →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	İncele →

A800 PCIE bulut GPU: sıkça sorulan sorular

Saatlik A800 PCIE bulut GPU kiralayın

Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.

A800 PCIE Kirala Tüm GPU'lar