24 GB VRAM ile NVIDIA RTX 3090 GPU Kiralayın
Cloudj üzerinde saatlik RTX 3090 bulut GPU sunucusu kiralayın: 24 GB VRAM, NVIDIA Ampere ve 805 GB/s bellek bant genişliğiyle yaklaşık 35.4 TFLOPS FP32. 350 W güç sınırıyla yapay zeka geliştiricilerinin gözde 24 GB kartı olmaya devam ediyor: Flux ve SDXL, 16-bit 8B LLM'ler, 4-bit 30B sınıfı modeller ve QLoRA ince ayarı (fine-tuning). ComfyUI, vLLM veya Unsloth şablonunu seçin ve SSH üzerinden hemen bağlanın.
RTX 3090 özellikleri
GPU Başına VRAM
24 GB
Mimari
NVIDIA Ampere
Hesaplama yeteneği (Compute capability)
8.6
FP32 işlem gücü
≈ 35.4 TFLOPS
Bellek bant genişliği
≈ 805 GB/s
Güç sınırı (TDP)
350 W
Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.
Canlı RTX 3090 konfigürasyonları ve fiyatları
Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.
Hemen kiralaRTX 3090 bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz
ComfyUI'da Flux ve SDXL
24 GB bellek, Flux'ı FP8 veya neredeyse tam hassasiyette, SDXL'i ise birden fazla LoRA ve ControlNet ile çalıştırır.
4-bit'te 30B Sınıfı LLM'ler
Ollama veya vLLM'de kuantize edilmiş 30B–34B bir modeli ya da 16-bit'te bir 8B modeli rahatça çalıştırın.
QLoRA İnce Ayarı (Fine-Tuning)
Tek bir kart üzerinde BF16 hassasiyetinde Unsloth ile 7B–14B dil modellerine ince ayar yapın.
Video Üretim Testleri
Yüklenmesi için en az 24 GB gerektiren video modellerini ComfyUI'da deneyin.
RTX 3090, iş yükünüz için doğru GPU mu?
RTX 3090; tüketici segmenti bir Ampere kartında, yüksek bellek gerektiren görevler için 24 GB VRAM'e ihtiyaç duyan geliştiriciler ve araştırmacılar için idealdir. Daha az bellek gerektiren hafif çıkarım (inference) işlemleri için daha küçük bir GPU seçebilir; modelleriniz 24 GB VRAM'i aşıyorsa veya daha yeni mimari özellikler gerektiriyorsa iş istasyonu ya da veri merkezi GPU'larına geçiş yapabilirsiniz.
RTX 3090 ve benzer bulut GPU karşılaştırması
RTX 3090 bulut GPU: sıkça sorulan sorular
Saatlik RTX 3090 bulut GPU kiralayın
Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.