22 GB VRAM ile NVIDIA L4 GPU Kiralayın
Cloudj üzerinde saatlik L4 bulut GPU sunucusu kiralayın: 22 GB VRAM, Ada Lovelace mimarisi ve yalnızca 72 W güç tüketimiyle yaklaşık 24.2 TFLOPS FP32 performansı. Amiral gemisi kartlara bütçe ayırmadan 8–16 GB'tan daha fazla belleğe ihtiyaç duyan; verimli çıkarım, transkripsiyon, embedding ve video işlem hatları çalıştıran geliştiriciler için idealdir. PyTorch, vLLM veya Ollama şablonuyla hemen başlayın ve SSH üzerinden bağlanın.
L4 özellikleri
GPU Başına VRAM
22 GB
Mimari
NVIDIA Ada Lovelace
Hesaplama yeteneği (Compute capability)
8.9
FP32 işlem gücü
≈ 24.2 TFLOPS
Bellek bant genişliği
≈ 221 GB/s
Güç sınırı (TDP)
72 W
Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.
Canlı L4 konfigürasyonları ve fiyatları
Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.
Hemen kiralaL4 bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz
16-bit 7B–8B LLM modelleri
22 GB bellek, sohbet botları, yapay zeka ajanları ve dahili API'ler için 16-bit formatında 8B bir modeli veya kuantize edilmiş 13B–14B bir modeli rahatlıkla çalıştırır.
Ses-metin dönüştürme ve embedding
Düşük güç tüketimli bir kartla Whisper tabanlı transkripsiyon, reranker ve embedding modellerini 7/24 kesintisiz çalıştırın.
SDXL ile görsel üretimi
SDXL ve FP8 veya GGUF formatındaki Flux modelleriyle ComfyUI, 22 GB belleğe rahatça sığar.
Her an aktif çıkarım uç noktaları
72 W güç sınırı, ani yük patlamaları yerine sürekli ayakta kalması gereken küçük ölçekli servisler için L4'ü son derece mantıklı bir kart yapar.
L4, iş yükünüz için doğru GPU mu?
Çıkarım (inference) veya orta düzey model eğitimi iş yükleri için 22 GB VRAM ve Ada Lovelace 8.9 hesaplama kapasitesine ihtiyaç duyduğunuzda L4'ü tercih edin. Modelleriniz 22 GB'ı aşıyorsa veya yaklaşık 221 GB/s üzerindeki bellek bant genişliği gerektiriyorsa daha büyük bir veri merkezi GPU'suna geçin ya da daha az bellek gerektiren temel geliştirme görevleri için daha küçük bir kart seçin.
L4 ve benzer bulut GPU karşılaştırması
L4 bulut GPU: sıkça sorulan sorular
Saatlik L4 bulut GPU kiralayın
Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.