40 GB VRAM ile NVIDIA A100 PCIE GPU Kiralayın
Cloudj üzerinde saatlik ücretlendirmeyle A100 PCIE bulut GPU sunucusu kiralayın: LLM ve model eğitim iş yükleri için 40 GB VRAM, Ampere mimarisi ve yaklaşık 1313 GB/s bellek bant genişliği. 15.6 TFLOPS FP32, 250 W güç sınırı ve compute capability 8.0 özellikleri ile modelleri artık oyuncu kartlarına sığmayan makine öğrenimi mühendisleri için pratik bir veri merkezi adımıdır. PyTorch, vLLM veya Unsloth şablonuyla başlayın, anlık bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın.
A100 PCIE özellikleri
GPU Başına VRAM
40 GB
Mimari
NVIDIA Ampere
Hesaplama yeteneği (Compute capability)
8
FP32 işlem gücü
≈ 15.6 TFLOPS
Bellek bant genişliği
≈ 1313 GB/s
Güç sınırı (TDP)
250 W
Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.
Canlı A100 PCIE konfigürasyonları ve fiyatları
Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.
Hemen kiralaA100 PCIE bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz
vLLM ile 13B–34B modellerini sunun
40 GB bellek, 16-bit formatında 13B bir modeli veya kuantize edilmiş 30B sınıfı bir modeli rahatça barındırırken, 1313 GB/s bant genişliği eşzamanlı istekler altında token üretimini kesintisiz sürdürür.
LoRA ve QLoRA fine-tuning
Batch boyutunu sığdırmak için kısmak zorunda kalmadan, Unsloth veya doğrudan PyTorch ile BF16 formatında kendi verileriniz üzerinde 7B–13B dil modellerine fine-tuning yapın.
Karma hassasiyetli eğitim süreçleri
Tam bir çoklu GPU sunucusu kiralamak yerine, kararlı bir veri merkezi kartında BF16 ile görüntü, ses veya tablosal veri modellerini eğitin.
Embedding ve toplu çıkarım
Geniş belge kümelerini gece boyunca embedding veya sınıflandırma modellerinden geçirin ve toplu işlem tamamlandığında sunucuyu silin.
A100 PCIE, iş yükünüz için doğru GPU mu?
İş yükleriniz tüketici sınıfı GPU'ların bellek sınırlarını aştığında ve yüksek bant genişliğine sahip veri merkezi donanımı gerektirdiğinde A100 PCIE 40 GB modelini seçin. Hafif çıkarım (inference) işleri için daha küçük bir tüketici GPU'sunu tercih edebilir ya da kuantize edilmemiş modelleriniz veya batch boyutlarınız 40 GB'ı aşıyorsa daha yüksek VRAM'e sahip bir veri merkezi modeline geçebilirsiniz.
A100 PCIE ve benzer bulut GPU karşılaştırması
A100 PCIE bulut GPU: sıkça sorulan sorular
Saatlik A100 PCIE bulut GPU kiralayın
Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.