H100 PCIE yerine neden H100 SXM tercih edilmeli?

H100 SXM; PCIE kartın sunduğu 41 TFLOPS ve 1760 GB/s değerlerine kıyasla 350 W yerine 700 W güç limitiyle 53.5 TFLOPS FP32 ve 2869 GB/s sunar. İş yükü bazında genellikle görevleri çok daha kısa sürede tamamlar.

LLM'ler için H100 SXM mi yoksa H200 NVL mi daha iyi?

H200 NVL 140 GB bellek ve 3884 GB/s bant genişliğine sahiptir; bu sayede çok büyük modeller ve uzun bağlam pencerelerinde öne geçer. H100 SXM ise daha yüksek FP32 işlem gücüne sahiptir (48.3 TFLOPS'a karşı 53.5 TFLOPS) ve 80 GB'a sığan eğitim işleri için mükemmeldir.

Tek bir H100 SXM üzerinde 70B bir modele ince ayar yapılabilir mi?

QLoRA ile evet: 4-bit 70B ağırlıkları yaklaşık 35–40 GB yer kaplar; adaptörler, aktivasyonlar ve optimizer durumları için yeterli alan kalır. 70B modelin 16-bit tam ince ayarı (full fine-tuning) için ise birden fazla GPU gerekir.

Cloudj üzerinde H100 SXM sunucusu durdurulduğunda ne ücret öderim?

Saatlik faturalandırmada, durdurulan bir sunucu için yalnızca disk alanı ücretlendirilir. Kontrol noktalarınızı (checkpoint) kopyaladıktan sonra sunucuyu sildiğinizde ödeme tamamen durur.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM ile NVIDIA H100 SXM GPU Kiralayın

Cloudj üzerinde saatlik H100 SXM bulut GPU sunucusu kiralayın: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, yaklaşık 53.5 TFLOPS FP32 ve 2869 GB/s bellek bant genişliği. 700 W güç limitiyle bu model; büyük modelleri eğiten, ince ayar (fine-tuning) yapan, canlıya alan ve hesaplama gücü açısından serideki en hızlı Hopper modülünü arayan ekipler için en ideal H100 seçeneğidir. PyTorch, vLLM veya Unsloth şablonunu hemen başlatın ve birkaç adımda SSH üzerinden bağlanın.

H100 SXM Kirala Tüm GPU'lar

H100 SXM özellikleri

GPU Başına VRAM

80 GB

Mimari

NVIDIA Hopper

Hesaplama yeteneği (Compute capability)

FP32 işlem gücü

≈ 53.5 TFLOPS

Bellek bant genişliği

≈ 2869 GB/s

Güç sınırı (TDP)

700 W

Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.

Canlı H100 SXM konfigürasyonları ve fiyatları

Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.

Hemen kirala

H100 SXM bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz

Yoğun hesaplamalı model eğitimi

53.5 TFLOPS FP32 ve 700 W güç limiti, H100 SXM'e burada listelenen tüm Hopper kartları arasındaki en yüksek işlem gücünü sağlar.

Hızlı LLM çıkarımı

2869 GB/s bant genişliği; 16-bit 13B–34B modeller ve kuantize 70B modeller için token üretimini ciddi oranda hızlandırır.

7B–13B modellerde tam ince ayar

80 GB bellek, doğru optimizer ayarlarıyla yalnızca adaptörler için değil, daha küçük LLM'lerin tam parametreli ince ayarı (full fine-tuning) için de gereken alanı sunar.

Difüzyon ve video modeli eğitimi

İşlem süresini hem belleğin hem de hesaplama gücünün belirlediği görsel ve video modellerini sıfırdan eğitin veya ince ayar yapın.

H100 SXM, iş yükünüz için doğru GPU mu?

Eğitim veya çıkarım iş yükleriniz 80 GB yüksek bant genişlikli veri merkezi belleği ve Hopper mimarisi özellikleri gerektiriyorsa H100 SXM'i tercih edin. Hafif geliştirme süreçleri veya küçük modeller için iş istasyonu veya son kullanıcı GPU'ları daha pratik bir tercihtir; tek bir sunucu modeli 80 GB VRAM'e sığdıramadığında ise daha yeni ya da daha yüksek kapasiteli bir veri merkezi GPU'su seçilmelidir.

H100 SXM ve benzer bulut GPU karşılaştırması

GPU	GPU Başına VRAM	FP32 işlem gücü	Güç sınırı (TDP)
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	İncele →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	İncele →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	İncele →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	İncele →

H100 SXM bulut GPU: sıkça sorulan sorular

Saatlik H100 SXM bulut GPU kiralayın

Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.

H100 SXM Kirala Tüm GPU'lar