40 GB VRAM ile NVIDIA A100 SXM4 GPU Kiralayın
Cloudj üzerinde saatlik A100 SXM4 GPU kiralayın: Kesintisiz yapay zeka iş yükleri için yaklaşık 1313 GB/s bellek bant genişliği ve 400 W güç limitine sahip NVIDIA Ampere mimarisinde 40 GB VRAM. Uzun süreli model eğitimi veya çıkarım (serving) süreçleri yürüten ve SXM modülünün termal avantajından yararlanmak isteyen ekipler için geliştirilen bu donanım, 15.6 TFLOPS FP32 ve compute capability 8.0 sunar. Yayındaki bir A100 SXM4 yapılandırmasını seçin, PyTorch veya vLLM şablonuyla anında başlayın ve SSH üzerinden bağlanın.
A100 SXM4 özellikleri
GPU Başına VRAM
40 GB
Mimari
NVIDIA Ampere
Hesaplama yeteneği (Compute capability)
8
FP32 işlem gücü
≈ 15.6 TFLOPS
Bellek bant genişliği
≈ 1313 GB/s
Güç sınırı (TDP)
400 W
Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.
Canlı A100 SXM4 konfigürasyonları ve fiyatları
Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.
Hemen kiralaA100 SXM4 bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz
Uzun süren eğitim iş yükleri
400 W güç limiti, saat frekanslarının ilk epoch'tan sonuncusuna kadar sabit kalması gereken saatler süren BF16 eğitimleri için idealdir.
Prodüksiyon düzeyinde LLM sunumu
Altyapı taahhüdü vermeden önce vLLM veya SGLang üzerinde 16-bit formatında 13B bir modeli ya da kuantize edilmiş 30B sınıfı bir modeli barındırın ve aktarım hızını (throughput) test edin.
Unsloth ile instruction tuning
7B–13B modellerde, 24 GB'lık bir kartın izin verdiğinden daha uzun sekanslarla LoRA veya QLoRA çalıştırın.
Araştırma ve deney tekrarlama
A100 sınıfı donanımlarda test edilmiş akademik makaleleri ve modelleri aynı Ampere mimarisi ve bellek boyutu üzerinde birebir yeniden üretin.
A100 SXM4, iş yükünüz için doğru GPU mu?
Eğitim veya çıkarım (inference) iş yükleriniz tüketici sınıfı GPU bellek sınırlarını aşıyorsa ve veri merkezi düzeyinde bellek bant genişliği gerektiriyorsa 40 GB A100 SXM4'ü seçin. Kuantize edilmemiş modelleriniz 40 GB'ı aşıyorsa daha yüksek VRAM'e sahip bir veri merkezi GPU'suna yönelin; hafif çıkarım ve geliştirme süreçleri içinse daha küçük bir iş istasyonu veya tüketici kartı tercih edin.
A100 SXM4 ve benzer bulut GPU karşılaştırması
A100 SXM4 bulut GPU: sıkça sorulan sorular
Saatlik A100 SXM4 bulut GPU kiralayın
Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.