H100 PCIE mi A100 mü: Yükseltmeye değer mi?

Listelenen teknik özelliklere göre H100 PCIE; A100 40 GB'ın iki katı belleğe, yaklaşık 2,6 katı FP32 gücüne (41'e karşı 15.6 TFLOPS) ve daha yüksek bant genişliğine (1760'a karşı 1313 GB/s) sahiptir. Hesaplama veya bellek odaklı iş yükleri daha kısa sürede tamamlanarak daha yüksek saatlik maliyeti dengeler.

H100 PCIE, H100 SXM ile nasıl karşılaştırılır?

Her iki model de 80 GB belleğe sahiptir. H100 SXM, 700 W güç sınırı ile 53.5 TFLOPS ve 2869 GB/s sunarak daha hızlıdır; 350 W güç sınırındaki H100 PCIE ise bu işleme gücünün yeterli olduğu işler için daha düşük güç tüketen seçenektir.

80 GB belleğe hangi model boyutları sığar?

Bağlam alanı payıyla birlikte 16-bit formatında yaklaşık 34B parametre veya 4-bit seviyesinde kuantize edilmiş 70B sınıfı modeller sığar. 16-bit 70B için 140 GB H200 NVL modeline göz atın.

Cloudj üzerinde bir H100 PCIE sunucusunu ne kadar sürede başlatabilirim?

Bir şablon belirleyin, canlı listeden stoktaki bir H100 PCIE seçin ve fiyatı onaylayın; sunucunuz hesap bakiyenizden oluşturulur, SSH veya tarayıcı terminali üzerinden anında bağlanırsınız.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

80 GB VRAM ile NVIDIA H100 PCIE GPU Kiralayın

Cloudj üzerinde saatlik H100 PCIE GPU kiralayın: Model eğitimi ve LLM çıkarımı için NVIDIA Hopper mimarisinde 80 GB VRAM, yaklaşık 41 TFLOPS FP32 ve 1760 GB/s bellek bant genişliği. 350 W güç sınırında tek kartta 80 GB arayan yapay zeka ekipleri için Hopper mimarisine ideal giriş noktasıdır. PyTorch, vLLM veya Unsloth şablonunu seçin, anlık H100 PCIE konfigürasyonunu onaylayın ve SSH üzerinden hemen bağlanın.

H100 PCIE Kirala Tüm GPU'lar

H100 PCIE özellikleri

GPU Başına VRAM

80 GB

Mimari

NVIDIA Hopper

Hesaplama yeteneği (Compute capability)

FP32 işlem gücü

≈ 41 TFLOPS

Bellek bant genişliği

≈ 1760 GB/s

Güç sınırı (TDP)

350 W

Şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilen değerlerdir; gerçek performans makineye göre değişiklik gösterebilir.

Canlı H100 PCIE konfigürasyonları ve fiyatları

Sürekli güncellenen anlık stok ve fiyatlar. Nihai fiyat sipariş vermeden önce onaylanır.

Hemen kirala

H100 PCIE bulut GPU ile neler çalıştırabilirsiniz

13B–34B modelleri ince ayar (fine-tuning) yapma

80 GB, BF16 formatındaki 30B sınıfı modellerde LoRA ve Unsloth ile 70B sınıfı modellerde QLoRA için uygundur.

Kuantize 70B modellerini sunma

Prototip aşamasında çoklu GPU bölümleme (sharding) zahmetinden kaçınarak vLLM veya SGLang ile 4-bit 70B modelini tek GPU üzerinde barındırın.

Karma duyarlıklı (mixed-precision) eğitim

9.0 hesaplama kabiliyetine (compute capability) sahip Hopper üzerinde transformer ve difüzyon modellerini sıfırdan eğitin veya ön eğitime devam edin.

Video ve görsel modeli araştırmaları

Tüketici tipi kartların kapasitesini aşan yüksek bellek gereksinimli büyük difüzyon ve video üretim modellerini ComfyUI üzerinde çalıştırın.

H100 PCIE, iş yükünüz için doğru GPU mu?

İş yükleriniz 80 GB VRAM, veri merkezi düzeyinde bellek bant genişliği ve Hopper 9.0 hesaplama kabiliyeti gerektirdiğinde H100 PCIE tercih edin. Daha hafif çıkarım veya daha küçük modeller için daha az VRAM'e sahip bir iş istasyonu ya da tüketici GPU'su daha ekonomiktir; aşırı yüksek verimlilik gereksinimleri ise SXM tabanlı bir veri merkezi modelini gerektirebilir.

H100 PCIE ve benzer bulut GPU karşılaştırması

GPU	GPU Başına VRAM	FP32 işlem gücü	Güç sınırı (TDP)
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	İncele →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	İncele →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	İncele →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	İncele →

H100 PCIE bulut GPU: sıkça sorulan sorular

Saatlik H100 PCIE bulut GPU kiralayın

Bir şablon seçin, canlı bir konfigürasyon belirleyin ve SSH veya tarayıcı terminali üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğiniz anda faturalandırma durur.

H100 PCIE Kirala Tüm GPU'lar