Přeskočit na obsah
Cloudj
GPU Cloud

GPU cloud: pronájem serverů s NVIDIA GPU s hodinovou tarifikací

Pronajměte si servery s NVIDIA GPU pro LLM inferenci, fine-tuning a generování obrázků. Aktuální ceny, hodinové účtování, šablony pro PyTorch, vLLM a ComfyUI, přístup přes SSH.

Pronajmout GPU serverZobrazit aktuální ceny GPU
  • Dostupnost v reálném čase, cena potvrzená před objednáním
  • Šablony pro PyTorch, vLLM, Ollama a ComfyUI
  • U zastavených serverů s hodinovou platbou platíte pouze za disk

S Cloudj GPU Cloudem si pronajmete GPU server z aktuální nabídky: zvolte model GPU, VRAM a disk, začněte ze šablony jako PyTorch, vLLM, Ollama nebo ComfyUI a připojte se přes SSH. Hodinové servery se hradí ze zůstatku na účtu a za zastavený server platíte pouze disk.

Ceník pronájmu GPU a dostupnost v reálném čase

Aktuální nabídka: dostupnost i ceny se mění podle trhu. V konzoli potvrdíte konečnou cenu před objednáním.

GPUVRAM na GPUArchitekturaVýkon FP32Limit příkonu (TDP)Od
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–Detail →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Detail →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Detail →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–Detail →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–Detail →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–Detail →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–Detail →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–Detail →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–Detail →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–Detail →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–Detail →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–Detail →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–Detail →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–Detail →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–Detail →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–Detail →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–Detail →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–Detail →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–Detail →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–Detail →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–Detail →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–Detail →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–Detail →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–Detail →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–Detail →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–Detail →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–Detail →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–Detail →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–Detail →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–Detail →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–Detail →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–Detail →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–Detail →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–Detail →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–Detail →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–Detail →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–Detail →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–Detail →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–Detail →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–Detail →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–Detail →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–Detail →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–Detail →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–Detail →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–Detail →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–Detail →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–Detail →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–Detail →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–Detail →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–Detail →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–Detail →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–Detail →

GPU šablony pro AI, LLM a rendering

Inference LLM

vLLM, SGLang nebo Ollama s Open WebUI pro provoz a testování jazykových modelů.

Fine-tuning

Unsloth Studio pro ladění a fine-tuning jazykových modelů na vlastních datech.

Generování obrázků a videa

ComfyUI pro Flux, SDXL a tvorbu videa.

Vývoj v PyTorch a CUDA

Obrazy PyTorch a Ubuntu 24.04 s NVIDIA CUDA, přístupné přes SSH.

Desktop nebo plná VM

Desktopové prostředí Ubuntu v prohlížeči nebo plný virtuální stroj KVM, kdykoli jej potřebujete.

Jak si pronajmout GPU server ve 4 krocích

  1. 01

    Vyberte šablonu a velikost disku

  2. 02

    Zvolte kompatibilní GPU z aktuální nabídky

  3. 03

    Potvrďte cenu a vytvořte server ze svého kreditu

  4. 04

    Připojte se přes SSH nebo webový terminál

Ceník a účtování GPU cloudu

  • Hodinová sazba: GPU se účtuje za hodinu běhu serveru. Za zastavený hodinový server platíte pouze disk.
  • Fakturační období: měsíční, čtvrtletní, pololetní nebo roční, přičemž případnou slevu uvidíte ještě před platbou.
  • Diskový prostor je účtován za GB společně s cenou GPU.
  • Ceny jsou v USD; můžete si je nechat zobrazit ve VND podle aktuálního kurzu.

Časté dotazy k GPU cloudu

Doplňte svůj GPU server o

Cloudové servery pro weby, API a databáze

→

S3 úložiště pro datasety, checkpointy a zálohy

→

Kompletní ceník

→

Dokumentace API pro automatizaci

→

GPU cloud: pronájem serverů s NVIDIA GPU s hodinovou tarifikací

Pronajmout GPU serverPronajmout RTX 5090