Je CMP 170HX vhodná pro trénování?

Hodí se spíše pro inferenci a úlohy náročné na paměť. S výkonem 12.1 TFLOPS v FP32 je při výpočetně náročném trénování pomalejší než karty jako A40 nebo RTX 3090, proto si zátěž před plánováním dlouhého běhu raději otestujte.

Proč zátěž nejprve otestovat?

CMP 170HX je čistě výpočetní karta a některé softwarové cesty se na ní chovají odlišně než na běžných GPU. Krátký hodinový test vám rychle ukáže, zda váš framework, ovladače i model běží podle očekávání.

Jaký je nejsilnější parametr CMP 170HX?

Propustnost paměti: přibližně 1516 GB/s, což je více než uváděných 1313 GB/s u A100 PCIE. To urychlí jakoukoli úlohu, která čeká spíše na data v paměti než na samotné výpočty.

Jak dlouho musím mít server s CMP 170HX na Cloudj spuštěný?

Přesně tak dlouho, jak potřebujete. Při hodinové tarifikaci platíte jen za dobu, kdy server běží, a smazat jej můžete ihned po dokončení testu nebo výpočetní úlohy.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Pronájem GPU NVIDIA CMP 170HX s 64 GB VRAM

Pronajměte si cloudové GPU servery s CMP 170HX na Cloudj s hodinovou platbou: uváděných 64 GB VRAM, architektura Ampere a paměťová propustnost přibližně 1516 GB/s pro výpočty limitované pamětí. Jde o headless výpočetní kartu pro vývojáře, pro které je propustnost a kapacita důležitější než rychlost v FP32 (12.1 TFLOPS, 250 W, compute capability 8.0). Otestujte nejprve svůj kód na šabloně s PyTorch nebo Ollama a pak úlohu jednoduše škálujte.

Pronajmout CMP 170HX Všechny GPU

Specifikace CMP 170HX

VRAM na GPU

64 GB

Architektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

Výkon FP32

≈ 12.1 TFLOPS

Propustnost paměti

≈ 1516 GB/s

Limit příkonu (TDP)

250 W

Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.

Aktuální konfigurace a ceny CMP 170HX

Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.

Pronajmout

Co můžete na cloudovém GPU CMP 170HX provozovat

Inference limitovaná propustností paměti

Generování tokenů u LLM naráží především na propustnost paměti – a 1516 GB/s je hodnota srovnatelná s kartami třídy A100.

Hosting kvantizovaných LLM

Načtěte kvantizované modely v Ollama či llama.cpp a provozujte je přes API pro testování nebo interní nástroje.

Experimenty s CUDA kernely

Profilujte paměťově náročné kernely na kartě Ampere s compute capability 8.0 dříve, než je nasadíte na větší hardware.

Dávkové zpracování dat

Streamujte velká pole přes paměť GPU pro transformace, hashování nebo analytické úlohy limitované přístupem do paměti.

Je CMP 170HX to pravé GPU pro vaše úlohy?

Zvolte CMP 170HX, pokud vaši úlohu brzdí kapacita a propustnost paměti spíše než hrubý výpočetní výkon v jednoduché přesnosti. Pokud potřebujete rychlejší trénovací iterace, sáhněte po GPU s vyšším výpočetním výkonem, případně zvolte menší spotřebitelskou kartu, pokud vaše modely nepotřebují 64 GB VRAM.

CMP 170HX vs. podobná cloudová GPU

GPU	VRAM na GPU	Výkon FP32	Limit příkonu (TDP)
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detail →
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detail →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detail →
NVIDIA A40	45 GB	≈ 29.9 TFLOPS	300 W	Detail →

Cloudové GPU CMP 170HX: Často kladené otázky

Pronajměte si cloudové GPU CMP 170HX s hodinovou platbou

Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.

Pronajmout CMP 170HX Všechny GPU