Pronájem GPU NVIDIA L40S se 45 GB VRAM
Pronajměte si cloudové GPU servery s L40S na hodinu na Cloudj: 45 GB VRAM, Ada Lovelace a zhruba 73.3 TFLOPS FP32 pro generativní AI, renderování i inferenci LLM. Skvělá volba pro tvůrce a AI týmy, které potřebují velký frame buffer s vysokým výpočetním výkonem při spotřebě 350 W a propustnosti 626 GB/s. Vyberte si šablonu pro ComfyUI, vLLM nebo PyTorch, zvolte dostupnou L40S a připojte se přes SSH.
Specifikace L40S
VRAM na GPU
45 GB
Architektura
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
Výkon FP32
≈ 73.3 TFLOPS
Propustnost paměti
≈ 626 GB/s
Limit příkonu (TDP)
350 W
Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.
Aktuální konfigurace a ceny L40S
Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.
PronajmoutCo můžete na cloudovém GPU L40S provozovat
Flux a generování videa
Provozujte Flux v plné přesnosti i náročnější video workflow v ComfyUI s dostatkem prostoru pro LoRAs, ControlNet a upscalery.
Kvantizované 30B–34B LLM
45 GB pojme 4bitový nebo 8bitový model třídy 30B s rezervou v kontextu pro chat, agenty nebo RAG.
GPU renderování s path tracingem
73.3 TFLOPS FP32 výrazně zrychluje CUDA renderery a 45 GB udrží velké scény i textury spolehlivě v paměti.
Fine-tuning difúzních modelů
Trénujte LoRAs nebo provádějte fine-tuning typu DreamBooth pro SDXL a Flux bez nutnosti snižovat rozlišení.
Je L40S to pravé GPU pro vaše úlohy?
Zvolte L40S, pokud vaše zátěž vyžaduje 45 GB VRAM a spolehlivost datacentra, která překračuje možnosti běžných spotřebitelských karet. Pokud se vaše modely vejdou do menší paměti, bude ekonomičtější menší workstationová či spotřebitelská GPU, zatímco masivní nekvantizované foundation modely si vyžádají datacentrovou GPU s ještě větší pamětí.
Cloudové GPU L40S: Často kladené otázky
Pronajměte si cloudové GPU L40S s hodinovou platbou
Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.