Zvládne A800 PCIE provozovat 70B model?

Ano, v kvantizované podobě. Váhy 70B modelu zabírají ve 4bitech zhruba 35–40 GB, takže se do 80 GB pohodlně vejdou i s rezervou pro kontext. Spuštění 70B modelu v 16bitech vyžaduje přibližně 140 GB, což ukazuje spíše na H200 NVL.

Jak se A800 PCIE liší od A100 PCIE?

Mají stejnou generaci Ampere a 15.6 TFLOPS FP32, ale A800 PCIE nabízí 80 GB namísto 40 GB a 1598 GB/s namísto 1313 GB/s, takže pojme větší modely a obsluhuje je o něco rychleji.

Mám zvolit A800 PCIE, nebo H100 PCIE?

Obě karty mají 80 GB. H100 PCIE na architektuře Hopper přidává 41 TFLOPS FP32 a 1760 GB/s, takže je při hodinové práci rychlejší; A800 PCIE dává smysl, pokud je její aktuální cena nižší a rychlost architektury Ampere vám plně postačuje.

Které šablony fungují na A800 PCIE?

Šablony PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth a ComfyUI uvádějí minimální verzi CUDA a potřebnou VRAM; konzole Cloudj nabízí pouze ty šablony, které dané GPU zvládne spustit.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Pronájem GPU NVIDIA A800 PCIE s 80 GB VRAM

Pronajměte si GPU A800 PCIE na hodinu na Cloudj: 80 GB VRAM na architektuře NVIDIA Ampere s propustností paměti přibližně 1598 GB/s, takže se LLM modely třídy 70B vejdou na jedinou kartu. Je určena pro AI týmy, které potřebují dvojnásobek paměti oproti A100 40 GB pro serving, fine-tuning a práci s dlouhým kontextem, s výkonem 15.6 TFLOPS FP32 a limitem spotřeby 300 W. Začněte se šablonou vLLM, SGLang nebo Unsloth a připojte se přes SSH.

Pronajmout A800 PCIE Všechny GPU

Specifikace A800 PCIE

VRAM na GPU

80 GB

Architektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

Výkon FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Propustnost paměti

≈ 1598 GB/s

Limit příkonu (TDP)

300 W

Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.

Aktuální konfigurace a ceny A800 PCIE

Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.

Pronajmout

Co můžete na cloudovém GPU A800 PCIE provozovat

70B modely na jediném GPU

Provozujte 4bitový 70B model s dostatkem místa pro KV cache nebo 30B–34B model v 16bitech pomocí vLLM nebo SGLang.

Inference s dlouhým kontextem

Kapacita 80 GB poskytuje dostatek prostoru pro dlouhé prompty i množství souběžných sekvencí, které by 40 GB kartu zahltily.

Fine-tuning středně velkých LLM

Spouštějte LoRA na 13B–34B modelech v BF16 nebo QLoRA na větších modelech pomocí Unsloth bez nutnosti shardingu přes více GPU.

Data science náročná na paměť

Udržujte velké tenzory, grafy nebo matice příznaků přímo v paměti GPU pro zátěže v RAPIDS nebo PyTorch.

Je A800 PCIE to pravé GPU pro vaše úlohy?

Zvolte A800 PCIE, pokud je vaším hlavním požadavkem kapacita 80 GB paměti pro rozsáhlé AI modely spíše než čistý výpočetní výkon v jednoduché přesnosti. Pokud se vaše zátěž vejde do menší paměti, je vhodnější pracovní stanice nebo spotřebitelské GPU s menší VRAM, zatímco výpočetně náročné úlohy mohou těžit z novější generace datacentrových architektur.

A800 PCIE vs. podobná cloudová GPU

GPU	VRAM na GPU	Výkon FP32	Limit příkonu (TDP)
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detail →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detail →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detail →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detail →

Cloudové GPU A800 PCIE: Často kladené otázky

Pronajměte si cloudové GPU A800 PCIE s hodinovou platbou

Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.

Pronajmout A800 PCIE Všechny GPU