Pronájem GPU NVIDIA GTX 1080 Ti s 11 GB VRAM
Pronajměte si cloudové GPU servery s GTX 1080 Ti na hodinu na Cloudj: 11 GB VRAM, architektura NVIDIA Pascal, přibližně 11 TFLOPS FP32 a paměťová propustnost 339 GB/s. Nejznámější karta řady Pascal stále zvládá kvantizované 7B–13B LLM, SD 1.5 a FP32 úlohy pro nadšence i studenty s limitem spotřeby 250 W. Ověřte, zda vaše šablona podporuje Pascal, vyberte si dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH.
Specifikace GTX 1080 Ti
VRAM na GPU
11 GB
Architektura
NVIDIA Pascal
Compute capability
6.1
Výkon FP32
≈ 11 TFLOPS
Propustnost paměti
≈ 339 GB/s
Limit příkonu (TDP)
250 W
Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.
Aktuální konfigurace a ceny GTX 1080 Ti
Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.
PronajmoutCo můžete na cloudovém GPU GTX 1080 Ti provozovat
13B modely ve 4 bitech
Do 11 GB se v Ollama nebo llama.cpp vejde 4bitový 13B model nebo 8bitový 7B model.
Stable Diffusion 1.5
Generujte obrázky pomocí SD 1.5 a jednoduché grafy v ComfyUI; SDXL funguje při sníženém nastavení.
Vědecké výpočty v FP32
Výkon 11 TFLOPS FP32 je vhodný pro simulace a numerické výpočty, které nevyžadují Tensor Cores.
Experimenty ve stylu Kaggle
Trénujte gradient-boosted stromy na GPU a menší neuronové sítě pro soutěže i procvičování.
Je GTX 1080 Ti to pravé GPU pro vaše úlohy?
Zvolte GTX 1080 Ti, pokud potřebujete 11 GB VRAM pro starší úlohy, testování kódu nebo nenáročnou inferenci na spotřebitelské kartě generace Pascal. Pro velké modely nebo moderní úlohy se smíšenou přesností zvolte novější GPU s větší pamětí, případně menší spotřebitelskou GPU, pokud vaše úloha vyžaduje jen minimum VRAM.
GTX 1080 Ti vs. podobná cloudová GPU
Cloudové GPU GTX 1080 Ti: Často kladené otázky
Pronajměte si cloudové GPU GTX 1080 Ti s hodinovou platbou
Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.