Pronajměte si GPU NVIDIA RTX 3080 s 10 GB VRAM
Pronajměte si cloudové GPU servery s RTX 3080 na hodinu na Cloudj: 10 GB VRAM na architektuře NVIDIA Ampere s výkonem zhruba 29.5 TFLOPS FP32 a propustností paměti 656 GB/s. Jde o vysoce propustnou kartu pro tvůrce a vývojáře provozující SD 1.5 i SDXL, kvantizované 13B LLM a renderovací úlohy do 10 GB při limitu spotřeby 380 W. Vyberte si šablonu pro ComfyUI, Ollama nebo PyTorch a připojte se přes SSH.
Specifikace RTX 3080
VRAM na GPU
10 GB
Architektura
NVIDIA Ampere
Compute capability
8.6
Výkon FP32
≈ 29.5 TFLOPS
Propustnost paměti
≈ 656 GB/s
Limit příkonu (TDP)
380 W
Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.
Aktuální konfigurace a ceny RTX 3080
Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.
PronajmoutCo můžete na cloudovém GPU RTX 3080 provozovat
Rychlé generování v SDXL
656 GB/s a 29.5 TFLOPS výrazně zrychlují SDXL v ComfyUI se základní sadou doplňků.
13B LLM ve 4 bitech
Do 10 GB se vejde 4bitový 13B model a vysoká propustnost zajišťuje rychlé generování tokenů pro jednoho uživatele.
Renderování na GPU
Renderujte scény o velikosti až 10 GB na architektuře Ampere s vysokým výkonem FP32.
Trénování malých vision modelů
Smíšená přesnost BF16 a vysoká propustnost zajišťují efektivní průběh kratších tréninků.
Je RTX 3080 to pravé GPU pro vaše úlohy?
Zvolte RTX 3080 pro prototypování, generování obrazu a menší inferenci, kde postačí 10 GB VRAM a solidní výpočetní výkon Ampere. Vyberte si GPU s větší pamětí, pokud vaše modely či dávky (batch sizes) přesahují 10 GB, nebo sáhněte po levnější spotřebitelské kartě pro nenáročné skripty, které nevyžadují zhruba 29.5 TFLOPS.
RTX 3080 vs. podobná cloudová GPU
Cloudové GPU RTX 3080: Často kladené otázky
Pronajměte si cloudové GPU RTX 3080 s hodinovou platbou
Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.