Pronájem GPU NVIDIA L4 s 22 GB VRAM
Pronajměte si cloudové GPU servery s L4 s hodinovou platbou na Cloudj: 22 GB VRAM, architektura Ada Lovelace a přibližně 24.2 TFLOPS FP32 při spotřebě pouhých 72 W. Ideální volba pro vývojáře, kteří provozují efektivní inferenci, transkripci, embeddingy a video pipeline a potřebují více paměti než u 8–16 GB karet, aniž by museli platit za vlajkové modely. Začněte ze šablony pro PyTorch, vLLM nebo Ollama a připojte se přes SSH.
Specifikace L4
VRAM na GPU
22 GB
Architektura
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
Výkon FP32
≈ 24.2 TFLOPS
Propustnost paměti
≈ 221 GB/s
Limit příkonu (TDP)
72 W
Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.
Aktuální konfigurace a ceny L4
Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.
PronajmoutCo můžete na cloudovém GPU L4 provozovat
7B–8B LLM v 16-bit
22 GB pojme 8B model v 16-bit nebo kvantizovaný 13B–14B model pro chatboty, agenty a interní API.
Převod řeči na text a embeddingy
Provozujte transkripci typu Whisper, rerankery a embeddingové modely nepřetržitě na úsporné kartě.
Generování obrázků s SDXL
ComfyUI s modely SDXL a Flux ve formátu FP8 nebo GGUF se do 22 GB pohodlně vejde.
Stále běžící inferenční endpointy
Díky limitu spotřeby 72 W je L4 rozumnou kartou pro menší služby vyžadující nepřetržitý běh spíše než nárazový špičkový výkon.
Je L4 to pravé GPU pro vaše úlohy?
Zvolte L4, pokud potřebujete 22 GB VRAM a výpočetní kapacitu Ada Lovelace compute capability 8.9 pro inferenci nebo středně náročný trénink. Pokud vaše modely přesahují 22 GB nebo vyžadují propustnost paměti vyšší než přibližně 221 GB/s, přejděte na větší datacentrové GPU. Pro základní vývojářské úlohy s menšími nároky na paměť zvolte menší kartu.
Cloudové GPU L4: Často kladené otázky
Pronajměte si cloudové GPU L4 s hodinovou platbou
Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.