Přeskočit na obsah
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Pronájem GPU NVIDIA A100 PCIE se 40 GB VRAM

Pronajměte si cloudové GPU servery s A100 PCIE s hodinovou tarifikací na Cloudj: 40 GB VRAM, architektura Ampere a propustnost paměti přibližně 1313 GB/s pro trénování i provoz LLM. Představuje praktický krok k datacenter hardwaru pro ML inženýry, jejichž modely se již nevejdou na herní grafické karty – nabízí 15.6 TFLOPS FP32, limit spotřeby 250 W a compute capability 8.0. Začněte se šablonou pro PyTorch, vLLM nebo Unsloth, vyberte si dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH.

Specifikace A100 PCIE

VRAM na GPU

40 GB

Architektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

8

Výkon FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Propustnost paměti

≈ 1313 GB/s

Limit příkonu (TDP)

250 W

Hodnoty uváděné poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně zalistované stroje; reálný výkon se může u jednotlivých strojů lišit.

Aktuální konfigurace a ceny A100 PCIE

Aktuální dostupnost a ceny v reálném čase, průběžně aktualizováno. Konečnou cenu potvrdíte před odesláním objednávky.

Pronajmout

Co můžete na cloudovém GPU A100 PCIE provozovat

Provozujte 13B–34B modely přes vLLM

Kapacita 40 GB pojme 13B model v 16bitové přesnosti nebo kvantizovaný model třídy 30B, zatímco propustnost 1313 GB/s udržuje plynulé generování tokenů i při souběžných požadavcích.

Fine-tuning pomocí LoRA a QLoRA

Dolaďujte jazykové modely o velikosti 7B–13B na vlastních datech pomocí Unsloth nebo čistého PyTorch v BF16, aniž byste museli omezovat velikost dávky (batch size).

Trénování se smíšenou přesností (mixed-precision)

Trénujte modely pro počítačové vidění, rozpoznávání řeči nebo tabulková data v BF16 na stabilní datacenter kartě namísto nákladného pronájmu celého multi-GPU uzlu.

Embeddingy a dávková inference

Zpracujte rozsáhlé sady dokumentů přes embeddingové nebo klasifikační modely přes noc a po dokončení dávky server jednoduše smažte.

Je A100 PCIE to pravé GPU pro vaše úlohy?

Zvolte A100 PCIE 40 GB, pokud vaše úlohy narážejí na paměťové limity spotřebitelských GPU a vyžadují vysokou propustnost paměti datacenter hardwaru. Pro nenáročnou inferenci sáhněte po menší spotřebitelské kartě, nebo přejděte na datacenter model s vyšší VRAM, pokud vaše nekvantizované modely či velikosti dávek přesahují 40 GB.

A100 PCIE vs. podobná cloudová GPU

GPUVRAM na GPUVýkon FP32Limit příkonu (TDP)
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 W
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 WDetail →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 WDetail →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 WDetail →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 WDetail →

Cloudové GPU A100 PCIE: Často kladené otázky

Pronajměte si cloudové GPU A100 PCIE s hodinovou platbou

Vyberte si šablonu, zvolte dostupnou konfiguraci a připojte se přes SSH nebo terminál v prohlížeči. Účtování se zastaví, jakmile GPU smažete.