Pređi na sadržaj
Cloudj
GPU Cloud

GPU cloud: najam NVIDIA GPU servera po satu

Iznajmite NVIDIA GPU servere za LLM inferenciju, fine-tuning i generisanje slika. Cijene uživo, naplata po satu, PyTorch, vLLM i ComfyUI šabloni, SSH pristup.

Iznajmi GPU serverPogledaj cijene GPU-a uživo
  • Stanje u realnom vremenu, cijena potvrđena prije narudžbe
  • Šabloni za PyTorch, vLLM, Ollama i ComfyUI
  • Zaustavljeni serveri po satu plaćaju se samo za disk

Uz Cloudj GPU Cloud iznajmljujete GPU server iz ponude uživo: odaberite GPU model, VRAM i disk, pokrenite sistem iz šablona kao što su PyTorch, vLLM, Ollama ili ComfyUI, a zatim se povežite putem SSH-a. Serveri po satu naplaćuju se sa stanja vašeg računa, a za zaustavljeni server po satu naplaćuje se samo disk.

Cijene najma GPU-a i dostupnost uživo

Stanje uživo: dostupnost i cijene se mijenjaju u skladu s tržištem. Konzola potvrđuje konačnu cijenu prije narudžbe.

GPUVRAM po GPU-uArhitekturaFP32 performanseOgraničenje snage (TDP)Od
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–Detalji →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Detalji →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–Detalji →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–Detalji →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–Detalji →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–Detalji →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–Detalji →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–Detalji →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–Detalji →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–Detalji →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–Detalji →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–Detalji →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–Detalji →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–Detalji →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–Detalji →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–Detalji →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–Detalji →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–Detalji →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–Detalji →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–Detalji →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–Detalji →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–Detalji →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–Detalji →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–Detalji →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–Detalji →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–Detalji →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–Detalji →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–Detalji →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–Detalji →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–Detalji →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–Detalji →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–Detalji →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–Detalji →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–Detalji →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–Detalji →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–Detalji →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–Detalji →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–Detalji →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–Detalji →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–Detalji →

GPU šabloni za AI, LLM i rendering procese

LLM inferencija

vLLM, SGLang ili Ollama uz Open WebUI za pokretanje i testiranje jezičkih modela.

Fine-tuning

Unsloth Studio za fine-tuning jezičkih modela na vlastitim podacima.

Generisanje slika i videa

ComfyUI za Flux, SDXL i video radne tokove.

PyTorch i CUDA razvoj

PyTorch i Ubuntu 24.04 image-i sa NVIDIA CUDA podrškom, dostupni putem SSH-a.

Desktop ili puna VM

Ubuntu desktop u pregledniku ili potpuna KVM virtualna mašina kada vam zatreba.

Kako iznajmiti GPU server u 4 koraka

  1. 01

    Odaberite šablon i veličinu diska

  2. 02

    Izaberite kompatibilan GPU iz ponude uživo

  3. 03

    Potvrdite cijenu i pokrenite server sredstvima sa svog računa

  4. 04

    Povežite se putem SSH-a ili terminala u pregledniku

GPU cloud cijene i naplata

  • Po satu: GPU se naplaćuje po satu dok server radi. Za zaustavljeni server koji se plaća po satu naplaćuje se samo disk.
  • Obračunski ciklusi: mjesečno, kvartalno, polugodišnje ili godišnje, uz prikaz popusta prije plaćanja.
  • Prostor na disku naplaćuje se po GB zajedno s cijenom GPU-a.
  • Cijene su izražene u USD; možete ih prikazati u VND po trenutnom kursu.

Često postavljana pitanja o GPU cloudu

Uparite svoj GPU server sa

Cloud serveri za web stranice, API-je i baze podataka

→

S3 pohrana za datasetove, checkpointove i sigurnosne kopije

→

Kompletan cjenovnik

→

API dokumentacija za automatizaciju

→

GPU cloud: najam NVIDIA GPU servera po satu

Iznajmi GPU serverIznajmi RTX 5090