H100 PCIE ili A100: isplati li se nadogradnja?

Prema navedenim specifikacijama, H100 PCIE ima dvostruko više memorije od A100 40 GB, oko 2,6 puta veće FP32 performanse (41 naspram 15,6 TFLOPS) i veći memorijski protok (1760 naspram 1313 GB/s). Zadaci koji zavise od procesorske snage ili memorije završavaju se brže, što opravdava veću cijenu po satu.

Kako se H100 PCIE poredi sa H100 SXM?

Oba imaju 80 GB. H100 SXM postiže navedenih 53,5 TFLOPS i 2869 GB/s uz ograničenje od 700 W, pa je brži; H100 PCIE na 350 W predstavlja energetski efikasniju opciju za radne zadatke koji se uklapaju u njegove performanse.

Koje veličine modela stanu u 80 GB?

Oko 34B parametara u 16-bitnom formatu uz dodatni prostor za kontekst, ili modeli klase 70B kvantizovani na 4 bita. Za 16-bitni 70B, pogledajte H200 NVL sa 140 GB.

Koliko brzo mogu pokrenuti H100 PCIE na platformi Cloudj?

Odaberite predložak, izaberite dostupan H100 PCIE sa liste u realnom vremenu i potvrdite cijenu; server se kreira sa stanja vašeg računa i povezujete se putem SSH-a ili terminala u pregledniku.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Iznajmite NVIDIA H100 PCIE GPU sa 80 GB VRAM-a

Iznajmite H100 PCIE GPU na sat na platformi Cloudj: 80 GB VRAM-a na NVIDIA Hopper arhitekturi, oko 41 TFLOPS FP32 i 1760 GB/s memorijskog protoka za treniranje i LLM inferenciju. To je ulazna tačka za Hopper namijenjena AI timovima koji žele 80 GB na jednoj kartici uz ograničenje potrošnje od 350 W. Izaberite PyTorch, vLLM ili Unsloth predložak, potvrdite aktivnu H100 PCIE konfiguraciju i povežite se putem SSH-a.

Iznajmite H100 PCIE Svi GPU-ovi

H100 PCIE specifikacije

VRAM po GPU-u

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Compute capability

FP32 performanse

≈ 41 TFLOPS

Memorijski protok

≈ 1760 GB/s

Ograničenje snage (TDP)

350 W

Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.

Dostupne H100 PCIE konfiguracije i cijene

Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.

Iznajmite odmah

Šta možete pokrenuti na H100 PCIE cloud GPU-u

Fino podešavanje (fine-tuning) modela od 13B–34B

80 GB podržava LoRA podešavanje na modelima klase 30B u BF16 i QLoRA na modelima klase 70B uz Unsloth.

Serviranje kvantizovanih 70B modela

Pokrenite 4-bitni 70B model uz vLLM ili SGLang na jednom GPU-u, izbjegavajući dijeljenje (sharding) na više kartica tokom prototipiranja.

Treniranje mješovite preciznosti (mixed-precision)

Trenirajte transformer i difuzijske modele od nule ili nastavite pretreniranje na Hopper arhitekturi uz compute capability 9.0.

Istraživanje video i slikovnih modela

Pokrenite velike difuzijske i modele za generisanje videa u ComfyUI okruženju koji zahtijevaju više memorije od bilo koje komercijalne grafičke kartice.

Da li je H100 PCIE pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite H100 PCIE kada vaši radni zadaci zahtijevaju 80 GB VRAM-a, propusnost memorije na nivou data centra i Hopper compute capability 9.0 funkcionalnosti. Za lakšu inferenciju ili manje modele, radna stanica ili komercijalni GPU sa manje VRAM-a je ekonomičniji izbor, dok ekstremni zahtjevi za propusnošću mogu opravdati SXM varijantu za data centre.

H100 PCIE u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 performanse	Ograničenje snage (TDP)
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detalji →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalji →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detalji →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalji →

H100 PCIE cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite H100 PCIE cloud GPU po satu

Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.

Iznajmite H100 PCIE Svi GPU-ovi