Iznajmite NVIDIA L4 GPU sa 22 GB VRAM-a
Iznajmite L4 cloud GPU servere po satu na Cloudj: 22 GB VRAM-a, Ada Lovelace arhitektura i oko 24.2 TFLOPS FP32 uz potrošnju od samo 72 W. Idealan je za developere koji pokreću efikasan inference, transkripciju, embeddinge i video pipelineove, a žele više memorije nego na kartici od 8–16 GB bez plaćanja najskupljih modela. Započnite uz PyTorch, vLLM ili Ollama predložak i povežite se putem SSH-a.
L4 specifikacije
VRAM po GPU-u
22 GB
Arhitektura
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 performanse
≈ 24.2 TFLOPS
Memorijski protok
≈ 221 GB/s
Ograničenje snage (TDP)
72 W
Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.
Dostupne L4 konfiguracije i cijene
Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.
Iznajmite odmahŠta možete pokrenuti na L4 cloud GPU-u
7B–8B LLM-ovi u 16-bita
22 GB podržava 8B model u 16-bita ili kvantizirani 13B–14B model za chatbote, agente i interne API-je.
Pretvaranje govora u tekst i embeddinzi
Pokrećite transkripciju u Whisper stilu, rerankere i embedding modele non-stop na kartici niske potrošnje.
Generisanje slika uz SDXL
ComfyUI sa SDXL-om i Fluxom u FP8 ili GGUF formatu bez problema staje u 22 GB.
Stalno aktivni inference endpointi
Ograničenje potrošnje od 72 W čini L4 razumnim izborom za manje servise koji moraju stalno raditi, bez potrebe za vršnim opterećenjima.
Da li je L4 pravi GPU za vaše radno opterećenje?
Odaberite L4 kada vam je potrebno 22 GB VRAM-a i Ada Lovelace računska snaga (compute capability 8.9) za inference ili umjerena opterećenja treniranja. Pređite na veći data centar GPU ako vaši modeli premašuju 22 GB ili zahtijevaju propusnost memorije veću od oko 221 GB/s, ili izaberite manju karticu za osnovne razvojne zadatke kojima treba manje memorije.
L4 u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima
L4 cloud GPU: često postavljana pitanja
Iznajmite L4 cloud GPU po satu
Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.