Može li A800 PCIE pokrenuti 70B model?

Da, kvantiziran. Težine 70B modela zauzimaju otprilike 35–40 GB pri 4-bita, tako da staju u 80 GB uz dodatni prostor za kontekst. Pokretanje 70B u 16-bita zahtijeva oko 140 GB, što upućuje na H200 NVL.

Koja je razlika između A800 PCIE i A100 PCIE?

Ista Ampere generacija i 15.6 TFLOPS FP32, ali A800 PCIE dolazi sa 80 GB umjesto 40 GB i 1598 GB/s umjesto 1313 GB/s, tako da podržava veće modele i pruža nešto brži serving.

Trebam li odabrati A800 PCIE ili H100 PCIE?

Oba imaju 80 GB. H100 PCIE baziran na Hopper arhitekturi donosi 41 TFLOPS FP32 i 1760 GB/s, pa je brži po satu rada; A800 PCIE ima smisla kada je trenutna cijena niža, a brzina Ampere arhitekture dovoljna.

Koji predlošci rade na A800 PCIE?

PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth i ComfyUI predlošci navode svoju minimalnu CUDA verziju i VRAM; Cloudj konzola nudi samo predloške koje taj GPU može pokrenuti.

GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Iznajmite NVIDIA A800 PCIE GPU sa 80 GB VRAM-a

Iznajmite A800 PCIE GPU po satu na Cloudj: 80 GB VRAM-a na NVIDIA Ampere arhitekturi uz oko 1598 GB/s memorijskog protoka, tako da LLM-ovi klase 70B staju na jednu karticu. Namijenjen je AI timovima kojima treba dvostruko više memorije od A100 40 GB za serving, fino podešavanje i rad s dugim kontekstom, uz 15.6 TFLOPS FP32 i limit potrošnje od 300 W. Pokrenite vLLM, SGLang ili Unsloth predložak i povežite se putem SSH-a.

Iznajmite A800 PCIE Svi GPU-ovi

A800 PCIE specifikacije

VRAM po GPU-u

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Ampere

Compute capability

FP32 performanse

≈ 15.6 TFLOPS

Memorijski protok

≈ 1598 GB/s

Ograničenje snage (TDP)

300 W

Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.

Dostupne A800 PCIE konfiguracije i cijene

Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.

Iznajmite odmah

Šta možete pokrenuti na A800 PCIE cloud GPU-u

70B modeli na jednom GPU-u

Pokrenite 4-bitni 70B model uz preostali prostor za KV keš, ili 30B–34B model u 16-bita, koristeći vLLM ili SGLang.

Inferencija s dugim kontekstom

80 GB ostavlja prostor za dugačke promptove i mnogobrojne istovremene sekvence koje bi premašile kapacitet kartice od 40 GB.

Fino podešavanje LLM-ova srednje veličine

Pokrenite LoRA na 13B–34B modelima u BF16 ili QLoRA na većim modelima uz Unsloth, bez potrebe za dijeljenjem na više GPU-ova.

Data science sa zahtjevnom memorijom

Držite velike tenzore, grafove ili matrice karakteristika u GPU memoriji za RAPIDS ili PyTorch radna opterećenja.

Da li je A800 PCIE pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite A800 PCIE kada je vaš primarni zahtjev memorijski kapacitet od 80 GB za velike AI modele, a ne sirova procesorska snaga jednostruke preciznosti. Ako vaše radno opterećenje zahtijeva manju količinu memorije, radna stanica ili korisnički GPU s manje VRAM-a su prikladniji, dok računski zahtjevniji zadaci mogu imati više koristi od serverskih arhitektura novije generacije.

A800 PCIE u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 performanse	Ograničenje snage (TDP)
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalji →
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W	Detalji →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detalji →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalji →

A800 PCIE cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite A800 PCIE cloud GPU po satu

Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.

Iznajmite A800 PCIE Svi GPU-ovi