Iznajmite NVIDIA L40S GPU sa 45 GB VRAM-a
Iznajmite L40S cloud GPU servere po satu na Cloudj: 45 GB VRAM, Ada Lovelace i oko 73.3 TFLOPS FP32 za generativni AI, rendering i LLM inferenciju. Izvrstan izbor za kreatore i AI timove kojima je potreban veliki frame buffer uz visoke računarske performanse, uz potrošnju od 350 W i propusnost od 626 GB/s. Izaberite ComfyUI, vLLM ili PyTorch šablon, odaberite aktivni L40S i povežite se putem SSH-a.
L40S specifikacije
VRAM po GPU-u
45 GB
Arhitektura
NVIDIA Ada Lovelace
Compute capability
8.9
FP32 performanse
≈ 73.3 TFLOPS
Memorijski protok
≈ 626 GB/s
Ograničenje snage (TDP)
350 W
Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.
Dostupne L40S konfiguracije i cijene
Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.
Iznajmite odmahŠta možete pokrenuti na L40S cloud GPU-u
Flux i generisanje videa
Pokrećite Flux u punoj preciznosti i zahtjevnije video radne tokove u ComfyUI-ju uz dovoljno prostora za LoRA modele, ControlNet i upscalere.
Kvantizovani 30B–34B LLM-ovi
45 GB podržava 4-bitni ili 8-bitni model klase 30B uz dovoljno prostora za kontekst za chat, agente ili RAG.
GPU path-traced rendering
73.3 TFLOPS FP32 ubrzava CUDA renderere, a 45 GB čuva velike scene i teksture u memoriji.
Fine-tuning difuzionih modela
Trenirajte LoRA modele ili DreamBooth prilagođavanja za SDXL i Flux bez smanjivanja rezolucije radi uštede memorije.
Da li je L40S pravi GPU za vaše radno opterećenje?
Odaberite L40S kada vaše radno opterećenje zahtijeva 45 GB VRAM-a i pouzdanost data centra, prevazilazeći mogućnosti standardnih korisničkih kartica. Ako vaši modeli zahtijevaju manje memorije, manja radna stanica ili korisnički GPU su ekonomičniji, dok masivni nekvantizovani bazni modeli zahtijevaju data centar GPU sa više memorije.
L40S u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima
L40S cloud GPU: često postavljana pitanja
Iznajmite L40S cloud GPU po satu
Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.