Da li je Tesla P40 dobar za treniranje modernih modela?

Zapravo i ne. Pascal nema Tensor Cores jezgra niti podršku za BF16, a njegova FP16 propusnost je veoma niska, pa je treniranje mješovite preciznosti sporo. Koristite ga za kvantizovano inferenciranje ili FP32 zadatke; za treniranje modela, RTX 3090 ili novija kartica je znatno bolji izbor.

Koji LLM modeli dobro rade na 24 GB?

4-bitni GGUF modeli do oko 30B parametara, kao i 7B–14B modeli na 8 bita, putem Ollama ili llama.cpp alata. Očekujte umjerenu brzinu: propusnost od 257 GB/s ograničava broj generisanih tokena po sekundi.

Hoće li aktuelne verzije PyTorch i vLLM raditi na Tesla P40?

Zavisi od verzije builda. P40 ima računarski kapacitet (compute capability) 6.1, a pojedine novije verzije CUDA-e i frameworka više ne podržavaju starije GPU jedinice. Cloudj predlošci navode minimalnu potrebnu verziju CUDA-e i nude isključivo kompatibilne GPU kartice.

Tesla P40 naspram RTX 3090: šta dobijate, a šta gubite?

Obje kartice imaju po 24 GB. RTX 3090 nudi 35,4 TFLOPS i 805 GB/s uz moderna Tensor Cores jezgra, pa je daleko brži. P40 je starija opcija kada vam je 24 GB memorije važnije od same brzine rada.

GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Iznajmite NVIDIA Tesla P40 GPU sa 24 GB VRAM-a

Iznajmite Tesla P40 cloud GPU servere po satu na Cloudj: 24 GB VRAM-a na NVIDIA Pascal arhitekturi sa oko 9,4 TFLOPS FP32 snage i propusnošću memorije od 257 GB/s. Ovo je pristupačan način bez suvišnih troškova da dobijete 24 GB memorije za kvantizovano LLM inferenciranje, hobi projekte i klasične CUDA zadatke, uz ograničenje potrošnje od 250 W. Provjerite CUDA zahtjeve u predlošku, pokrenite sistem iz Ollama ili PyTorch imidža i povežite se putem SSH-a.

Iznajmite Tesla P40 Svi GPU-ovi

Tesla P40 specifikacije

VRAM po GPU-u

24 GB

Arhitektura

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

FP32 performanse

≈ 9.4 TFLOPS

Memorijski protok

≈ 257 GB/s

Ograničenje snage (TDP)

250 W

Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.

Dostupne Tesla P40 konfiguracije i cijene

Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.

Iznajmite odmah

Šta možete pokrenuti na Tesla P40 cloud GPU-u

Kvantizovani LLM modeli uz Ollama

U 24 GB staju GGUF modeli veličine do približno 30B parametara pri 4-bitnoj kvantizaciji, što je danas najbolja namjena za P40.

Privatni chat i RAG prototipi

Pokrenite Ollama uz Open WebUI za privatnog asistenta prilagođenog vašim dokumentima, bez slanja podataka vanjskim API-jima.

Klasična FP32 radna opterećenja

Pokrećite stariji CUDA kod, simulacije i FP32 treniranje koji ne zavise od Tensor Cores jezgara.

Učenje i praktična nastava

Steknite praktično iskustvo sa GPU serverima, drajverima i CUDA tehnologijom uz 24 GB memorije za manje eksperimente.

Da li je Tesla P40 pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite Tesla P40 ako vam je primarni zahtjev 24 GB VRAM-a za memorijski zahtjevno inferenciranje ili razvojne zadatke gdje su starije Pascal performanse dovoljne. Izaberite noviju ili jaču GPU jedinicu ako vam je potrebna veća propusnost memorije ili moderna tenzorska akceleracija za zahtjevno treniranje, ili manju GPU jedinicu ako vaše radno opterećenje troši malo memorije.

Tesla P40 u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 performanse	Ograničenje snage (TDP)
NVIDIA Tesla P40	24 GB	≈ 9.4 TFLOPS	250 W
NVIDIA L4	22 GB	≈ 24.2 TFLOPS	72 W	Detalji →
NVIDIA Tesla V100	16 GB	≈ 12.5 TFLOPS	300 W	Detalji →
NVIDIA A100 PCIE	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	250 W	Detalji →
NVIDIA A100 SXM4	40 GB	≈ 15.6 TFLOPS	400 W	Detalji →

Tesla P40 cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite Tesla P40 cloud GPU po satu

Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.

Iznajmite Tesla P40 Svi GPU-ovi