Zašto izabrati H100 SXM umjesto H100 PCIE?

H100 SXM nudi 53.5 TFLOPS FP32 i 2869 GB/s u poređenju sa 41 TFLOPS i 1760 GB/s kod PCIE kartice, uz limit snage od 700 W umjesto 350 W. Po pojedinačnom zadatku obično završava posao znatno brže.

Da li je za LLM-ove bolji H100 SXM ili H200 NVL?

H200 NVL ima 140 GB i 3884 GB/s, pa je u prednosti za izuzetno velike modele i duge kontekste. H100 SXM ima veću FP32 računarsku snagu (53.5 naspram 48.3 TFLOPS) i idealan je za zadatke treniranja koji staju u 80 GB.

Mogu li fino podešavati (fine-tune) 70B model na jednoj H100 SXM kartici?

Uz QLoRA, da: 4-bitni 70B parametri zauzimaju otprilike 35–40 GB, ostavljajući prostor za adaptere, aktivacije i stanja optimizatora. Potpuno 16-bitno fino podešavanje 70B modela zahtijeva više GPU-ova.

Šta plaćam kada je H100 SXM server zaustavljen na Cloudj?

Kod obračuna po satu, zaustavljeni server se naplaćuje samo za korišteni disk. Obrišite server nakon što preuzmete svoje kontrolne tačke (checkpoints) i potpuno prestajete sa plaćanjem.

GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Iznajmite NVIDIA H100 SXM GPU sa 80 GB VRAM-a

Iznajmite H100 SXM cloud GPU servere po satu na Cloudj: 80 GB VRAM, NVIDIA Hopper, oko 53.5 TFLOPS FP32 i 2869 GB/s memorijskog protoka. Sa limitom potrošnje od 700 W, ovo je H100 za timove koji treniraju, fino podešavaju (fine-tune) i pokreću velike modele, te žele najbrži Hopper modul u ponudi za računarske zadatke. Pokrenite PyTorch, vLLM ili Unsloth predložak i povežite se preko SSH-a u par koraka.

Iznajmite H100 SXM Svi GPU-ovi

H100 SXM specifikacije

VRAM po GPU-u

80 GB

Arhitektura

NVIDIA Hopper

Compute capability

FP32 performanse

≈ 53.5 TFLOPS

Memorijski protok

≈ 2869 GB/s

Ograničenje snage (TDP)

700 W

Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.

Dostupne H100 SXM konfiguracije i cijene

Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.

Iznajmite odmah

Šta možete pokrenuti na H100 SXM cloud GPU-u

Zahtjevno treniranje modela

53.5 TFLOPS FP32 i limit snage od 700 W daju H100 SXM najviše računarske snage od svih ovdje navedenih Hopper kartica.

Brzo LLM inferenciranje

Protok od 2869 GB/s ubrzava generisanje tokena za modele od 13B do 34B u 16-bitnom formatu ili kvantizovane 70B modele.

Potpuno fino podešavanje (fine-tuning) 7B–13B modela

80 GB ostavlja dovoljno prostora za puno podešavanje svih parametara manjih LLM-ova, a ne samo adaptera, uz odgovarajuće postavke optimizatora.

Treniranje difuzionih i video modela

Trenirajte ili fino podešavajte modele za slike i video gdje memorija i računarska snaga direktno određuju dužinu rada.

Da li je H100 SXM pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Izaberite H100 SXM kada vaši radni zadaci treniranja ili inferencije zahtijevaju 80 GB brze data-centar memorije i prednosti Hopper arhitekture. Manji radni (workstation) ili potrošački GPU je praktičniji izbor za lakši razvoj ili manje modele, dok je noviji data-centar GPU većeg kapaciteta bolja opcija ako jedna instanca ne može smjestiti cijeli model u 80 GB VRAM-a.

H100 SXM u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima

GPU	VRAM po GPU-u	FP32 performanse	Ograničenje snage (TDP)
NVIDIA H100 SXM	80 GB	≈ 53.5 TFLOPS	700 W
NVIDIA H100 PCIE	80 GB	≈ 41 TFLOPS	350 W	Detalji →
NVIDIA A800 PCIE	80 GB	≈ 15.6 TFLOPS	300 W	Detalji →
NVIDIA H100 NVL	94 GB	≈ 48.3 TFLOPS	400 W	Detalji →
NVIDIA CMP 170HX	64 GB	≈ 12.1 TFLOPS	250 W	Detalji →

H100 SXM cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite H100 SXM cloud GPU po satu

Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.

Iznajmite H100 SXM Svi GPU-ovi