Pređi na sadržaj
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Iznajmite NVIDIA Q RTX 4000 GPU sa 8 GB VRAM-a

Iznajmite Q RTX 4000 cloud GPU servere na sat na platformi Cloudj: 8 GB VRAM-a, NVIDIA Turing i oko 7.7 TFLOPS FP32 u efikasnoj radnoj (workstation) kartici od 125 W. Idealan je za dizajnere, studente i programere kojima je potreban profesionalni GPU za CAD pregled, lagani rendering, SD 1.5 slike ili CUDA testiranje bez plaćanja skuplje kartice. Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili radne površine u pregledniku.

Q RTX 4000 specifikacije

VRAM po GPU-u

8 GB

Arhitektura

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32 performanse

≈ 7.7 TFLOPS

Memorijski protok

≈ 353 GB/s

Ograničenje snage (TDP)

125 W

Vrijednosti koje navodi pružalac infrastrukture za trenutno ponuđene mašine; stvarne performanse mogu varirati po mašini.

Dostupne Q RTX 4000 konfiguracije i cijene

Zalihe i cijene uživo, ažuriraju se kontinuirano. Konačna cijena se potvrđuje prije naručivanja.

Iznajmite odmah

Šta možete pokrenuti na Q RTX 4000 cloud GPU-u

Udaljeni CAD i 3D pregled

Koristite Ubuntu desktop šablon za rad s modelima i prikazima na profesionalnom Turing GPU-u iz bilo kojeg preglednika.

Stable Diffusion 1.5

8 GB pokreće SD 1.5 i lagane SDXL radne tokove u ComfyUI-ju na skromnim rezolucijama.

CUDA razvoj i CI

Kompajlirajte i testirajte CUDA ili PyTorch kod na Turingu (računarska sposobnost 7.5) prije nego što pređete na veće GPU-ove.

Inferencija manjih modela

Pokrećite jezičke modele od 3B–7B u 4-bitnom formatu putem Ollame za demo verzije i interne alate.

Da li je Q RTX 4000 pravi GPU za vaše radno opterećenje?

Odaberite Q RTX 4000 za laganu inferenciju, rendering i razvoj koda koji se uklapaju u 8 GB VRAM-a i računarsku sposobnost 7.5. Odaberite veći GPU s više memorije i novijom arhitekturom za zahtjevno treniranje modela ili veliku inferenciju, ili izaberite manji GPU za osnovni prikaz ili minimalne računarske zadatke.

Q RTX 4000 u poređenju sa sličnim cloud GPU-ovima

GPUVRAM po GPU-uFP32 performanseOgraničenje snage (TDP)
NVIDIA Q RTX 40008 GB≈ 7.7 TFLOPS125 W
NVIDIA RTX A20006 GB≈ 11.2 TFLOPS70 WDetalji →
NVIDIA RTX A400016 GB≈ 20.6 TFLOPS140 WDetalji →
NVIDIA RTX 4500Ada24 GB≈ 38.2 TFLOPS210 WDetalji →
NVIDIA RTX PRO 400024 GB≈ 44.3 TFLOPS145 WDetalji →

Q RTX 4000 cloud GPU: često postavljana pitanja

Iznajmite Q RTX 4000 cloud GPU po satu

Odaberite šablon, izaberite aktivnu konfiguraciju i povežite se putem SSH-a ili terminala u pretraživaču. Naplata prestaje kada obrišete GPU.