ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
Cloudj
GPU Cloud

GPU cloud: ເຊົ່າ NVIDIA GPU server ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ

ເຊົ່າ NVIDIA GPU server ສໍາລັບ LLM inference, fine-tuning ແລະ ການສ້າງຮູບພາບ. ອັບເດດລາຄາຮຽວທາມ, ຄິດໄລ່ເງິນລາຍຊົ່ວໂມງ, ພ້ອມ template ສໍາລັບ PyTorch, vLLM ແລະ ComfyUI, ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ໄດ້ທັນທີ.

ເຊົ່າ GPU serverເບິ່ງລາຄາ GPU ແບບຮຽວທາມ
  • ເຊັກສະຕັອກຮຽວທາມ, ຢືນຢັນລາຄາຊັດເຈນກ່ອນກົດສັ່ງຊື້
  • ມີ template ພ້ອມໃຊ້ສໍາລັບ PyTorch, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI
  • ເມື່ອປິດພັກ server ລາຍຊົ່ວໂມງ ຈະຄິດໄລ່ເງິນສະເພາະຄ່າ disk ເທົ່ານັ້ນ

ດ້ວຍ Cloudj GPU Cloud ທ່ານສາມາດເຊົ່າ GPU server ຈາກລາຍການເຄື່ອງທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ: ເລືອກລຸ້ນ GPU, VRAM ແລະ ດິສກ໌, ເລີ່ມຕົ້ນຈາກ template ເຊັ່ນ PyTorch, vLLM, Ollama ຫຼື ComfyUI, ແລ້ວເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. Server ແບບລາຍຊົ່ວໂມງຈະຖືກຫັກຈາກຍອດເງິນໃນບັນຊີຂອງທ່ານ, ແລະ ເມື່ອປິດ server ລາຍຊົ່ວໂມງ ຈະຄິດໄລ່ສະເພາະຄ່າດິສກ໌ເທົ່ານັ້ນ.

ລາຄາເຊົ່າ GPU ແລະ ສະຖານະພ້ອມໃຊ້ງານແບບຮຽວທາມ

ສະຖານະເຄື່ອງພ້ອມໃຊ້ງານແບບສົດ: ຈຳນວນເຄື່ອງ ແລະ ລາຄາປ່ຽນແປງຕາມຕະຫຼາດ. ລະບົບ console ຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.

GPUVRAM ຕໍ່ GPUສະຖາປັດຕະຍະກຳພະລັງປະມວນຜົນ FP32ຂີດຈຳກັດພະລັງງານເລີ່ມຕົ້ນ
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX PRO 6000 WS 96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS600 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 5090 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 5090D 32 GBBlackwell≈ 107.6 TFLOPS575 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX PRO 6000 S 96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS600 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4090 24 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS450 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 6000Ada 48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 6000D 84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS600 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA L40S datacenter45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS350 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX PRO 5000 48 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA H100 SXM datacenter80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS700 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 5080 16 GBBlackwell≈ 53.4 TFLOPS360 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4080S 16 GBAda Lovelace≈ 50.9 TFLOPS320 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4080 16 GBAda Lovelace≈ 48.6 TFLOPS285 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA H100 NVL datacenter94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS400 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA H200 NVL datacenter140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS600 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 5070 Ti 16 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX PRO 4000 24 GBBlackwell≈ 44.3 TFLOPS145 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4070S Ti 16 GBAda Lovelace≈ 42.6 TFLOPS285 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA H100 PCIE datacenter80 GBHopper≈ 41 TFLOPS350 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4500Ada 24 GBAda Lovelace≈ 38.2 TFLOPS210 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3090 Ti 24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS450 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX A6000 48 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4070S 12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS220 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3090 24 GBAmpere≈ 35.4 TFLOPS350 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3080 Ti 12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS350 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA A40 datacenter45 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3080 10 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS380 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4070 12 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS200 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA L4 datacenter22 GBAda Lovelace≈ 24.2 TFLOPS72 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 5060 Ti 16 GBBlackwell≈ 22.8 TFLOPS180 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4060 Ti 16 GBAda Lovelace≈ 21.6 TFLOPS165 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX A4000 16 GBAmpere≈ 20.6 TFLOPS140 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3070 8 GBAmpere≈ 19.8 TFLOPS220 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3060 Ti 8 GBAmpere≈ 15.7 TFLOPS200 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA A100 PCIE datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS250 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA A100 SXM4 datacenter40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS400 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA A800 PCIE datacenter80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 2080 Ti 11 GBTuring≈ 14.6 TFLOPS250 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3060 laptop 12 GBAmpere≈ 12.9 TFLOPS80 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA Tesla V100 datacenter16 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS300 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA CMP 170HX datacenter64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS250 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3060 12 GBAmpere≈ 12 TFLOPS170 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA Titan Xp 12 GBPascal≈ 11.7 TFLOPS160 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX A2000 6 GBAmpere≈ 11.2 TFLOPS70 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1080 Ti 11 GBPascal≈ 11 TFLOPS250 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1080 8 GBPascal≈ 7.8 TFLOPS130 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1070 Ti 8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS180 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1650 4 GB≈ undefined TFLOPS W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA Q RTX 8000 45 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS250 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA Tesla P40 datacenter24 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS250 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 2070S 8 GBTuring≈ 8.8 TFLOPS210 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA Q RTX 4000 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS125 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 2070 8 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS150 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 2060S 8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS175 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX TITAN X 12 GBMaxwell≈ 6.8 TFLOPS150 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 2060 12 GBTuring≈ 6.5 TFLOPS130 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1660 Ti 6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS120 W–ລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1660 S 6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS125 W–ລາຍລະອຽດ →

GPU template ສໍາລັບວຽກ AI, LLM ແລະ rendering

LLM inference

vLLM, SGLang ຫຼື Ollama ພ້ອມ Open WebUI ສຳລັບເປີດໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ທົດສອບໂມເດວພາສາ.

Fine-tuning

Unsloth Studio ສຳລັບ fine-tuning ໂມເດວພາສາກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເອງ.

ການສ້າງຮູບພາບ ແລະ ວິດີໂອ

ComfyUI ສຳລັບ Flux, SDXL ແລະ workflow ການສ້າງວິດີໂອ.

ການພັດທະນາ PyTorch ແລະ CUDA

ອິເມຈ PyTorch ແລະ Ubuntu 24.04 ພ້ອມ NVIDIA CUDA, ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ໄດ້ທັນທີ.

Desktop ຫຼື VM ເຕັມຮູບແບບ

ໜ້າຈໍ Desktop ຂອງ Ubuntu ເທິງບຣາວເຊີ ຫຼື KVM virtual machine ເຕັມຮູບແບບເມື່ອທ່ານຕ້ອງການ.

ວິທີເຊົ່າ GPU server ງ່າຍໆ ໃນ 4 ຂັ້ນຕອນ

  1. 01

    ເລືອກ template ແລະ ຂະໜາດດິສກ໌

  2. 02

    ເລືອກ GPU ທີ່ຮອງຮັບຈາກລາຍການເຄື່ອງທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ

  3. 03

    ຢືນຢັນລາຄາ ແລະ ສ້າງ server ຈາກຍອດເງິນໃນບັນຊີຂອງທ່ານ

  4. 04

    ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື terminal ເທິງບຣາວເຊີ

ລາຄາ ແລະ ຮູບແບບການຄິດໄລ່ເງິນ GPU cloud

  • ລາຍຊົ່ວໂມງ: ຄິດໄລ່ຄ່າ GPU ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງໃນຂະນະທີ່ server ເຮັດວຽກ. ຖ້າ server ແບບລາຍຊົ່ວໂມງຖືກປິດ (stop), ຈະຄິດໄລ່ສະເພາະຄ່າດິສກ໌ເທົ່ານັ້ນ.
  • ຮອບບິນ: ລາຍເດືອນ, ລາຍໄຕຣມາດ, ທຸກ 6 ເດືອນ ຫຼື ລາຍປີ, ພ້ອມສ່ວນຫຼຸດທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຊຳລະເງິນ.
  • ພື້ນທີ່ຈັດເກັບຂໍ້ມູນດິສກ໌ ຄິດໄລ່ຕາມຈຳນວນ GB ຮ່ວມກັບລາຄາ GPU.
  • ລາຄາເປັນສະກຸນເງິນ USD; ທ່ານສາມາດເລືອກສະແດງເປັນ VND ຕາມອັດຕາແລກປ່ຽນປັດຈຸບັນໄດ້.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍກ່ຽວກັບ GPU cloud

ໃຊ້ງານ GPU server ຮ່ວມກັບ

Cloud server ສຳລັບເວັບໄຊ, API ແລະ ຖານຂໍ້ມູນ

→

ພື້ນທີ່ຈັດເກັບ S3 ສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນ (datasets), checkpoints ແລະ ຂໍ້ມູນສຳຮອງ

→

ຕາຕະລາງລາຄາທັງໝົດ

→

ເອກະສານ API ສຳລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ

→

GPU cloud: ເຊົ່າ NVIDIA GPU server ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ

ເຊົ່າ GPU serverເຊົ່າ RTX 5090