ເຊົ່າ GPU NVIDIA Q RTX 4000 ພ້ອມ 8 GB VRAM
ເຊົ່າເຊີບເວີ cloud GPU Q RTX 4000 ລາຍຊົ່ວໂມງເທິງ Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Turing ແລະ ປະສິດທິພາບປະມານ 7.7 TFLOPS FP32 ໃນກາດ workstation ທີ່ປະຢັດພະລັງງານ 125 W. ເໝາະສຳລັບນັກອອກແບບ, ນັກສຶກສາ ແລະ ນັກພັດທະນາ ທີ່ຕ້ອງການ GPU ລະດັບມືອາຊີບສຳລັບການເບິ່ງງານ CAD, ເຣັນເດີແບບເບົາ, ສ້າງຮູບພາບ SD 1.5 ຫຼື ທົດສອບ CUDA ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຈ່າຍຄ່າກາດຈໍລຸ້ນໃຫຍ່ລາຄາແພງ. ເລືອກ template, ເລືອກສະເປັກພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື desktop ເທິງ browser ໄດ້ທັນທີ.
ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ Q RTX 4000
VRAM ຕໍ່ GPU
8 GB
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
NVIDIA Turing
Compute capability
7.5
ພະລັງປະມວນຜົນ FP32
≈ 7.7 TFLOPS
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
≈ 353 GB/s
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
125 W
ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ Q RTX 4000 ແບບສົດໆ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.
ເຊົ່າເລີຍສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU Q RTX 4000
ເບິ່ງງານ CAD ແລະ 3D ໄລຍະໄກ
ໃຊ້ template ຂອງ Ubuntu desktop ເພື່ອເຮັດວຽກກັບໂມເດວ 3D ແລະ viewport ເທິງ GPU Turing ລະດັບມືອາຊີບ ຈາກທຸກໆ browser.
Stable Diffusion 1.5
8 GB ສາມາດໃຊ້ງານ SD 1.5 ແລະ workflow SDXL ແບບເບົາໆ ໃນ ComfyUI ທີ່ຄວາມລະອຽດລະດັບປານກາງໄດ້ສະບາຍ.
ການພັດທະນາ CUDA ແລະ CI
ຄອມໄພລ໌ ແລະ ທົດສອບໂຄ້ດ CUDA ຫຼື PyTorch ເທິງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Turing (compute capability 7.5) ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຂະຫຍາຍໄປໃຊ້ GPU ລຸ້ນໃຫຍ່ກວ່າ.
Inference ໂມເດວຂະໜາດນ້ອຍ
ເປີດໃຫ້ບໍລິການໂມເດວພາສາຂະໜາດ 3B–7B ແບບ 4-bit ຜ່ານ Ollama ສຳລັບລະບົບ demo ແລະ ເຄື່ອງມືພາຍໃນ.
Q RTX 4000 ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?
ເລືອກ Q RTX 4000 ສຳລັບການເຮັດ inference ແບບເບົາ, ການເຣັນເດີ, ແລະ ການພັດທະນາໂຄ້ດ ທີ່ເໝາະສົມກັບ 8 GB VRAM ແລະ compute capability 7.5. ເລືອກ GPU ລຸ້ນໃຫຍ່ກວ່າທີ່ມີ memory ຫຼາຍກວ່າ ແລະ ສະຖາປັດຕະຍະກຳໃໝ່ກວ່າ ສຳລັບການ train ໂມເດວໜັກໆ ຫຼື inference ຂະໜາດໃຫຍ່, ຫຼື ເລືອກ GPU ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ສຳລັບການສະແດງຜົນພື້ນຖານ ຫຼື ວຽກປະມວນຜົນຂັ້ນຕ່ຳ.
Q RTX 4000 ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ
| GPU | VRAM ຕໍ່ GPU | ພະລັງປະມວນຜົນ FP32 | ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ | |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Q RTX 4000 | 8 GB | ≈ 7.7 TFLOPS | 125 W | |
| NVIDIA RTX A2000 | 6 GB | ≈ 11.2 TFLOPS | 70 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA RTX A4000 | 16 GB | ≈ 20.6 TFLOPS | 140 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA RTX 4500Ada | 24 GB | ≈ 38.2 TFLOPS | 210 W | ລາຍລະອຽດ → |
| NVIDIA RTX PRO 4000 | 24 GB | ≈ 44.3 TFLOPS | 145 W | ລາຍລະອຽດ → |
Cloud GPU Q RTX 4000: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ເຊົ່າ Cloud GPU Q RTX 4000 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ
ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.