ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 4070 ພ້ອມ 12 GB VRAM

ເຊົ່າ cloud GPU server RTX 4070 ລາຍຊົ່ວໂມງເທິງ Cloudj: 12 GB VRAM ເທິງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace ພ້ອມພະລັງປະມວນຜົນປະມານ 29.3 TFLOPS FP32 ແລະ memory bandwidth 440 GB/s. ດ້ວຍກຳລັງໄຟສູງສຸດ 200 W ຈຶ່ງເປັນກາດຈໍທີ່ສົມດຸນ ແລະ ປະຢັດພະລັງງານສຳລັບຄຣີເອເຕີ ແລະ ນັກພັດທະນາທີ່ໃຊ້ງານ SDXL, 8B LLMs ແລະ ການ render ດ້ວຍເທັກໂນໂລຢີ Ada. ເລືອກ template ComfyUI, Ollama ຫຼື PyTorch, ເລືອກ RTX 4070 ທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ໄດ້ທັນທີ.

ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ RTX 4070

VRAM ຕໍ່ GPU

12 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ada Lovelace

Compute capability

8.9

ພະລັງປະມວນຜົນ FP32

≈ 29.3 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 440 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

200 W

ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ RTX 4070 ແບບສົດໆ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.

ເຊົ່າເລີຍ

ສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU RTX 4070

ການສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ SDXL

12 GB ແລະ 29.3 TFLOPS ຊ່ວຍໃຫ້ການລັນ SDXL ພ້ອມກັບ LoRA 1-2 ຕົວໃນ ComfyUI ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງລື່ນໄຫຼ.

8B LLMs ທີ່ລະດັບ 8-bit

ເປີດໃຫ້ບໍລິການໂມເດວ 8B ແບບ 8-bit ຫຼື 14B ແບບ 4-bit ສຳລັບການແຊັດແບບຜູ້ໃຊ້ດຽວ ແລະ ການທົດສອບ AI agent.

ການ render ດ້ວຍ Ada

ໃຊ້ຮາດແວ RT ຂອງ Ada Lovelace ສຳລັບ Blender ແລະ ໂປຣແກຣມ render ທີ່ຮອງຮັບ CUDA ອື່ນໆ ໃນສາກຂະໜາດປານກາງ.

ການ train LoRA ຂະໜາດນ້ອຍ

Train LoRA ສຳລັບ SD 1.5 ຫຼື SDXL ແລະ QLoRA adapters ເທິງ LLMs ຂະໜາດ 3B–8B.

RTX 4070 ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?

RTX 4070 ເປັນຕົວເລືອກທີ່ຄຸ້ມຄ່າ ແລະ ເໝາະສົມສຳລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການຟີເຈີຂອງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ada Lovelace ລຸ້ນໃໝ່ ແລະ VRAM ຂະໜາດ 12 GB ສຳລັບການເຮັດ prototype ຫຼື ວຽກ inference ລະດັບປານກາງ. ເລືອກ GPU ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່ານີ້ ຖ້າໂມເດວ ຫຼື batch size ຂອງທ່ານເກີນ 12 GB, ຫຼື ເລືອກ GPU ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປລຸ້ນເກົ່າ ຫຼື ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ຖ້າທ່ານພຽງແຕ່ລັນ script ທົດສອບພື້ນຖານ.

RTX 4070 ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUພະລັງປະມວນຜົນ FP32ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
NVIDIA RTX 407012 GB≈ 29.3 TFLOPS200 W
NVIDIA RTX 3080 Ti12 GB≈ 35.1 TFLOPS350 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 4070S12 GB≈ 35.8 TFLOPS220 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 1080 Ti11 GB≈ 11 TFLOPS250 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wລາຍລະອຽດ →

Cloud GPU RTX 4070: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເຊົ່າ Cloud GPU RTX 4070 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ

ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.