ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ເຊົ່າ GPU NVIDIA A100 SXM4 ພ້ອມ 40 GB VRAM

ເຊົ່າ GPU A100 SXM4 ລາຍຊົ່ວໂມງເທິງ Cloudj: 40 GB VRAM ເທິງ NVIDIA Ampere ພ້ອມ memory bandwidth ປະມານ 1313 GB/s ແລະ ຂີດຈຳກັດກຳລັງໄຟ 400 W ສຳລັບວຽກ AI ທີ່ຕໍ່ເນື່ອງຍາວນານ. ສ້າງຂຶ້ນມາສຳລັບທີມງານທີ່ run ງານ training ຫຼື serving ໄລຍະຍາວ ແລະ ຕ້ອງການປະສິດທິພາບການລະບາຍຄວາມຮ້ອນສູງຂອງໂມດູນ SXM, ໃຫ້ກຳລັງປະມວນຜົນ 15.6 TFLOPS FP32 ແລະ compute capability 8.0. ເລືອກການກຳນົດຄ່າ A100 SXM4 ທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ, ເລີ່ມຕົ້ນຈາກ template PyTorch ຫຼື vLLM ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ໄດ້ທັນທີ.

ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ A100 SXM4

VRAM ຕໍ່ GPU

40 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Ampere

Compute capability

8

ພະລັງປະມວນຜົນ FP32

≈ 15.6 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 1313 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

400 W

ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ A100 SXM4 ແບບສົດໆ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.

ເຊົ່າເລີຍ

ສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU A100 SXM4

ງານ training ໄລຍະຍາວຕໍ່ເນື່ອງ

ຂີດຈຳກັດກຳລັງໄຟ 400 W ເໝາະສຳລັບການ training ແບບ BF16 ຫຼາຍຊົ່ວໂມງ ທີ່ clock speed ຕ້ອງຄົງທີ່ສະໝ່ຳສະເໝີຕັ້ງແຕ່ epoch ທຳອິດຈົນຮອດ epoch ສຸດທ້າຍ.

ການ serving LLM ໃນລະດັບ Production

Host ໂມເດວຂະໜາດ 13B ແບບ 16-bit ຫຼື ໂມເດວລະດັບ 30B ແບບ quantized ຜ່ານ vLLM ຫຼື SGLang ແລະ ທົດສອບ throughput ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຕັດສິນໃຈລົງທຶນກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ.

ການເຮັດ Instruction tuning ດ້ວຍ Unsloth

Run LoRA ຫຼື QLoRA ເທິງໂມເດວ 7B–13B ດ້ວຍ sequence length ທີ່ຍາວກວ່າທີ່ກາດ 24 GB ສາມາດຮອງຮັບໄດ້.

ການທົດລອງຊ້ຳຜົນງານວິໄຈ

ຈຳລອງຜົນການທົດລອງຈາກ research papers ທີ່ເຄີຍ benchmark ເທິງຮາດແວລະດັບ A100 ດ້ວຍສະຖາປັດຕະຍະກຳ Ampere ແລະ ຂະໜາດ memory ດຽວກັນ.

A100 SXM4 ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?

ເລືອກ 40 GB A100 SXM4 ເມື່ອ workload ການ training ຫຼື inference ຂອງທ່ານເກີນຂີດຈຳກັດ memory ຂອງ GPU ລະດັບທົ່ວໄປ ແລະ ຕ້ອງການ memory bandwidth ລະດັບ datacenter. ເລືອກ GPU ລະດັບ datacenter ທີ່ມີ VRAM ສູງກວ່າ ຖ້າຫາກໂມເດວແບບ unquantized ຂອງທ່ານມີຂະໜາດເກີນ 40 GB, ຫຼື ເລືອກກາດລະດັບ workstation ຫຼື consumer ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ສຳລັບວຽກ inference ຂະໜາດເບົາ ແລະ ການພັດທະນາ.

A100 SXM4 ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUພະລັງປະມວນຜົນ FP32ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
NVIDIA A100 SXM440 GB≈ 15.6 TFLOPS400 W
NVIDIA A100 PCIE40 GB≈ 15.6 TFLOPS250 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA A4045 GB≈ 29.9 TFLOPS300 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA L40S45 GB≈ 73.3 TFLOPS350 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA Tesla P4024 GB≈ 9.4 TFLOPS250 Wລາຍລະອຽດ →

Cloud GPU A100 SXM4: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເຊົ່າ Cloud GPU A100 SXM4 ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ

ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.