ຂ້າມໄປຫາເນື້ອຫາ
Cloudj
GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

ເຊົ່າ GPU NVIDIA GTX 1070 Ti ພ້ອມ 8 GB VRAM

ເຊົ່າເຊີບເວີ cloud GPU GTX 1070 Ti ລາຍຊົ່ວໂມງຢູ່ Cloudj: 8 GB VRAM, NVIDIA Pascal ແລະ ປະມານ 7.4 TFLOPS FP32 ສຳລັບຮຽນຮູ້ CUDA ແລະ ການເຮັດ inference ແບບເບົາໆ. ເປັນກາດຈໍທີ່ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເໝາະສຳລັບນັກຮຽນນັກສຶກສາ, ຜູ້ມັກທົດລອງ ແລະ ນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການທົດສອບສະຄຣິບ, ໂມເດວຂະໜາດນ້ອຍ ແລະ SD 1.5 ກ່ອນທີ່ຈະຈ່າຍເງິນຊື້ຮາດແວລຸ້ນໃໝ່ກວ່າ (193 GB/s, 180 W). ກວດເບິ່ງ template ທີ່ຮອງຮັບ Pascal, ເລືອກການກຳນົດຄ່າທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ໄດ້ເລີຍ.

ຂໍ້ມູນສະເພາະຂອງ GTX 1070 Ti

VRAM ຕໍ່ GPU

8 GB

ສະຖາປັດຕະຍະກຳ

NVIDIA Pascal

Compute capability

6.1

ພະລັງປະມວນຜົນ FP32

≈ 7.4 TFLOPS

ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ

≈ 193 GB/s

ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ

180 W

ຄ່າທີ່ສະແດງແມ່ນລາຍງານຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ມີໃນລາຍການປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.

ການກຳນົດຄ່າ ແລະ ລາຄາ GTX 1070 Ti ແບບສົດໆ

ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາຕົວຈິງ ອັບເດດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລະບົບຈະຢືນຢັນລາຄາສຸດທ້າຍກ່ອນທີ່ທ່ານຈະສັ່ງຊື້.

ເຊົ່າເລີຍ

ສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຣັນໄດ້ເທິງ Cloud GPU GTX 1070 Ti

ຮຽນຮູ້ CUDA ແລະ Linux ສຳລັບ GPU

ຝຶກຝົນການຕິດຕັ້ງ driver, ໃຊ້ຄຳສັ່ງ nvidia-smi, compile CUDA ແລະ ພື້ນຖານ PyTorch ເທິງເຊີບເວີ GPU ແທ້ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຊື້ກາດຈໍເອງ.

ໂມເດວ LLM ຂະໜາດນ້ອຍແບບ quantized

ຣັນໂມເດວ GGUF ຂະໜາດ 3B–7B ແບບ 4-bit ໃນ Ollama ສຳລັບການທົດລອງ ແລະ ການແຊັດແບບອອບລາຍ.

ສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ SD 1.5

8 GB ສາມາດຣັນ Stable Diffusion 1.5 ໃນຮູບແບບ FP32 ທີ່ຄວາມລະອຽດມາດຕະຖານໄດ້; ແຕ່ການສ້າງຮູບພາບຈະຊ້າກວ່າກາດຈໍຕະກູນ RTX.

Computer vision ແບບດັ້ງເດີມ

ເທຣນ ຫຼື ຣັນໂມເດວ CNN classifiers, detectors ແລະ ໂມເດວ OCR ບົນຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດນ້ອຍ.

GTX 1070 Ti ແມ່ນ GPU ທີ່ເໝາະສົມສຳລັບໜ້າວຽກຂອງທ່ານບໍ່?

ເລືອກ GTX 1070 Ti ສຳລັບການພັດທະນາແບບທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ໜັກ, ໂຄງການເພື່ອການສຶກສາ, ແລະ ວຽກ inference ທີ່ໃຊ້ພື້ນທີ່ບໍ່ເກີນ 8 GB VRAM ພ້ອມທັງເຮັດວຽກເທິງ compute capability 6.1 ໄດ້ຢ່າງສະບາຍ. ຄວນເລືອກ GPU ທີ່ມີ VRAM ຫຼາຍກວ່າ ແລະ ສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ໃໝ່ກວ່າ ຫາກທ່ານຕ້ອງການ fine-tune ໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່, ຫຼື ເລືອກ GPU ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າຖ້າທ່ານຕ້ອງການພຽງແຕ່ການສະແດງຜົນຂັ້ນພື້ນຖານ ຫຼື ວຽກປະມວນຜົນງ່າຍໆ.

GTX 1070 Ti ທຽບກັບ Cloud GPU ອື່ນໆ ທີ່ຄ້າຍຄືກັນ

GPUVRAM ຕໍ່ GPUພະລັງປະມວນຜົນ FP32ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
NVIDIA GTX 1070 Ti8 GB≈ 7.4 TFLOPS180 W
NVIDIA RTX 2060S8 GB≈ 7.5 TFLOPS175 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 20708 GB≈ 7.7 TFLOPS150 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA GTX 10808 GB≈ 7.8 TFLOPS130 Wລາຍລະອຽດ →
NVIDIA RTX 3060 Ti8 GB≈ 15.7 TFLOPS200 Wລາຍລະອຽດ →

Cloud GPU GTX 1070 Ti: ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ເຊົ່າ Cloud GPU GTX 1070 Ti ແບບລາຍຊົ່ວໂມງ

ເລືອກ Template, ເລືອກການກຳນົດຄ່າພ້ອມໃຊ້ງານ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH ຫຼື Terminal ເທິງບຣາວເຊີ. ການຄິດໄລ່ເງິນຈະຢຸດລົງເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.